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  1. python标准库详解(英文版)

  2. 如要深入学习python,那么把模块学透,就看《python标准库》;虽然本书是英文版,而且还有点低版本(2.0),但殊途同归有例子做向导,并且确实E文单词基本都是常用的,比较易懂;所以值得下载学习。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-10-08
    • 文件大小:909312
    • 提供者:auu___1
  1. Python 2.7

  2. Python,是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用縮进来定义语句块。 与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写,然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-10-12
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:u012260637
  1. Hangman游戏用单词库

  2. 编程用单词库
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-10-30
    • 文件大小:476160
    • 提供者:u011939755
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. Python 2.5

  2. “Python”这个英文单词的发音似“派森”,因此中文可以称之为派森。Python是一个有10年历史的Windows编程语言。Python的创始人为Guido van Rossum。 Python是一种即译式的,互动的,面向对象的编程语言,它包含了模组式的操作,异常处理,动态资料形态,十分高层次的动态资料结构,以及类别的使用。Python揉合了简单的语法和强大的功能。它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点:解释的,面向对象的,内建的高级数据结构,支持模块和包,支持多种平台,可扩展
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2007-05-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:matherand123
  1. 103976个英语单词库txt版本

  2. 103976个英语单词库txt版本 分隔符是制表符 方便大家用python判断单词,也方便大家转为自己想要的数据库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:waynehu1991
  1. 雅思单词记忆软件

  2. 一个背单词的辅助软件,雅思8级词库,可筛选出记忆错误和未背诵过的单词针对性背诵,用python编写。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-02-24
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:hychyc_2008
  1. 常用英文单词词库txt版本

  2. 4593条英语单词库txt版本,一行是一个条目。 方便大家用python判断单词,也方便大家转为自己想要的数据库。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:147456
    • 提供者:weixin_39804265
  1. Python英语单词整理.pdf

  2. 学习Python常用的英语单词,词汇,整理完善,可直接食用.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:202752
    • 提供者:weixin_45285714
  1. 用python结合jieba和wordcloud实现词云效果

  2. 词云,顾名思义就是很多个单词,然后通过出现的频率或者比重之类的标准汇聚成一个云朵的样子嘛,其实呢现在网上已经有很多能自动生成词云的工具了,比如Wordle,Tagxedo等等,Python也能实现这样的效果,我们通过jieba库和wordcloud库也能十分轻松的完成词云的构建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38522529
  1. python创建属于自己的单词词库 便于背单词

  2. 主要为大家详细介绍了python创建属于自己的单词词库,便于背单词,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38637764
  1. python的单词拼写检查库pyenchant

  2. python的单词拼写检查库pyenchant,支持python3,版本3.1.1,wheel安装包
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-11-19
    • 文件大小:55296
    • 提供者:codecola
  1. Python构建二元语法模型.zip

  2. 问题:写一个Python程序,使用给定的语料库(metadata.txt的第三列文本),构建二元语法模型,用MLE(最大似然估计)去估计bigram的概率,可以不使用数据平滑技术。需要使用控制台输入法演示该语言模型:当输入一个单词后,程序自动推荐接下来最可能输入的5个单词,如果用户根据推荐或自主输入下一个单词,程序以同样的方式推荐接下来最可能输入的5个单词,以此使用户循环输入。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-12-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_40061206
  1. 在python下实现word2vec词向量训练与加载实例

  2. 项目中要对短文本进行相似度估计,word2vec是一个很火的工具。本文就word2vec的训练以及加载进行了总结。 word2vec的原理就不描述了,word2vec词向量工具是由google开发的,输入为文本文档,输出为基于这个文本文档的语料库训练得到的词向量模型。 通过该模型可以对单词的相似度进行量化分析。 word2vec的训练方法有2种,一种是通过word2vec的官方手段,在linux环境下编译并执行。 在github上下载word2vec的安装包,然后make编译。查看demo-wo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38701725
  1. python语音识别指南终极版(有这一篇足矣)

  2. 【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 语言识别工作原理概述 语音识别源于 20
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38499553
  1. 深入解读Python解析XML的几种方式

  2. 在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则。在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚至让Python编程新手无从选择。 本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式,并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 一、什么是XML? XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:317440
    • 提供者:weixin_38731075
  1. Python中正则表达式详解

  2. 基础篇 正则表达式在python中运用的非常多,因为他可以进行任意的匹配,可以匹配我们想要提取的信息。当我们接触正则的时候你就会知道正则的强大。正则有一个库re 在一些工程中我们会经常调用正则的库来做与匹配相关的问题。 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取 前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38669832
  1. python日记Day08——文本词频统计(中英文)

  2. python日记——文本词频统计(中英文) 一、jieba库的基本介绍 中文文本词频统计需要用到第三方库:jieba; jieba库是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装; jieba库分词依靠中文词库,确定汉字之间的关联概率; jieba库分词有三种模式: 1、精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词; print(jieba.lcut("时间一定会给你最好的答案")) #['时间','一定', '会', '给', '你', '最好', '的', '答案'] 2、全模式:把文本中所有可能的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38658982
  1. Python jieba库用法及实例解析

  2. 1、jieba库基本介绍 (1)、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 – 中文文本需要通过分词获得单个的词语 – jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 – jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2)、jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 – 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 – 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 – 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 jieba库使用说明 (1)、jieba分词的三种模式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_38622849
  1. Natural-LanguageProcessing-App-Review-Classifier:使用Python NLTK构建的应用程序评论分类器(使用一揽子单词,bigram,停用词,词形化,元数据等); 计算精度,召回率和F1分数-源

  2. 自然语言处理-应用程序审查分类器 工具:Python nltk,nltk.classify,textblob.classifiers 使用Python NLTK库构建的应用程序评论分类器(使用单词,双字母组,停用词,词义化,元数据等),将评论分为错误,功能,用户体验或评分 将NLP分类器结果与手动标签进行比较,计算出精度,召回率和F1分数参考: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:955392
    • 提供者:weixin_42106299
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