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  1. Python-ggpage是一个用于创建基于文本数据的pagestyled可视化的包

  2. ggpage是一个用于创建基于文本数据的pagestyled可视化的包。 它使用ggplot2，最终的返回是ggplot2对象。

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    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39840924

  1. Python-vprof是一个为不同Python程序特性提供丰富和交互可视化的包

  2. vprof 是一个为不同Python 程序特性提供丰富和交互可视化的包，对程序的运行时和内存使用进行可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_39841365

  1. python可视化实现KNN算法

  2. 主要为大家详细介绍了python可视化实现KNN算法，通过绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38717896

  1. 浅谈python可视化包Bokeh

  2. 主要介绍了浅谈python可视化包Bokeh，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 通过python的matplotlib包将Tensorflow数据进行可视化的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇通过python的matplotlib包将Tensorflow数据进行可视化的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 分享8个非常流行的 Python 可视化工具包

  2. 喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？今天小编给大家分享8个非常流行的 Python 可视化工具包,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38705874

  1. Python数据分析:手把手教你用Pandas生成可视化图表的教程

  2. 大家都知道，Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖，也是Python最常用的标准可视化库，其功能非常强大，同时也非常复杂，想要搞明白并非易事。但自从Python进入3.0时代以后，pandas的使用变得更加普及，它的身影经常见于市场分析、爬虫、金融分析以及科学计算中。 作为数据分析工具的集大成者，pandas作者曾说，pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上，如果是对图表细节有极高要求，那么建议大家使用matplotlib通过底层图表模块进行编码。当然，我

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    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38720050

  1. 通过python的matplotlib包将Tensorflow数据进行可视化的方法

  2. 使用matplotlib中的一些函数将tensorflow中的数据可视化，更加便于分析 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size]))

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    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 浅谈python可视化包Bokeh

  2. 本文研究的主要是python可视化包Bokeh的相关内容，具体如下。 问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。 解决：在网上搜了一下，找到一篇介绍文章 python可视化工具概述，其中介绍了几个python包，总结如下： Pandas对于简单绘图，可以随手用，但你需要学习定制matplotlib。 Seaborn可以支持更多复杂的可视化方式，但仍然需要matplotlib知识，上色功能是个亮点。 ggplot有很多功能，但还需要发

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    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38590309

  1. pyecharts可视化的简介和安装

  2. pyecharts是一个比较受到开发者欢迎的数据可视化包，可以用python调用其中的函数库来做出精美的图表和曲线等等，非常实用与数据处理的结果展示。他提供了包括地图库在内的30多种图像的模板，使用的时候只需要选择一个心仪的模板，稍作参数的修改，就可以得到自己想要的效果。他的官网是：http://pyecharts.org 安装的方式和普通的python包一样，使用pip install 指令如下 pip install pyecharts 也可以选择从清华源下载镜像 pip3 install

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    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38746387

  1. raspberrypi_temperature:使用Raspberry Pi进行温度测量和可视化的个人项目-源码

  2. raspberrypi_temperature 使用Raspberry Pi进行温度测量和可视化的个人项目 设置 启用I2C： : 全局安装python软件包： sudo pip3 install -r requirements.txt 安装一些额外的软件包： sudo apt install libatlas-base-dev libopenjp2-7 libtiff5 使用raspi-config启用I2C和1-Wire 发射 对于数据采集和图形生成过程： python3 temp_re

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42099151

  1. HypnosPy:面向设备的，可穿戴的昼夜节律和睡眠分析与可视化的开源Python软件-源码

  2. 催眠 :person_in_bed: 面向设备的，可穿戴的昼夜节律和睡眠分析与可视化的开源Python软件 安装 :laptop: 您可以在（bash）shell环境中使用pip安装HypnosPy，键入： pip install hypnospy 要更新HypnosPy，请输入： pip install -U hypnospy 依赖关系包括python 3.7和以下软件包： NumPy,SciPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn 用法 :light_bulb:

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42136365

  1. interactive-visualization-python:Python中的交互式可视化（计算元素II，S21，圣母大学）-源码

  2. Python中的交互式可视化 本教程是根据“。 实验目标 本实验概述了使用plotly在Python中进行交互式数据可视化的plotly 。 它提供了bokeh和plotly软件包的概述和比较。 它概述了plotly功能，着重于针对各种绘图类型的plotly.express函数，包括2D笛卡尔坐标系绘图和使用地理空间数据的地图绘制。 最后概述了可plotly图形的导出选项。 在本实验结束时，学生将能够： 了解交互式Python可视化程序包bokeh和pandas的基本组件 使用plotly

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42146086

  1. eda_utils_py:该软件包专注于处理离群值和缺失值，缩放和关联可视化的任务-源码

  2. eda_utils_py 概述 由于很少有数据准备立即用于机器学习并进行分析，因此该软件包旨在帮助加快清理过程和进行初始探索性​​数据分析（EDA）的速度。 该软件包专注于处理离群值和缺失值，缩放和关联可视化的任务。 安装 $ pip install -i https://test.pypi.org/simple/ eda_utils_py 功能 此软件包中包含的四个功能如下： imputer ：插补缺失值的功能 outlier_identifier ：识别和处理异常值的功能 cor_map

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    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_42173205

  1. netplotbrain:用于在大脑上创建简单的3D网络可视化的程序包-源码

  2. netplotbrain：在大脑中以3D可视化网络 用python在大脑上无痛地绘制网络。 特征 易于指定的属性：与熊猫的整合需要结点，并且可以轻松指定边缘尺寸/颜色。 灵活性：多种节点和模板样式。 轻松创建多个角度以查看图形。 集成可下载任何模板或地图集。 安装 pip install git+https://www.github.com/wiheto/netplotbrain 怎么运行的 一共有三个部分：（1）节点，（2）边缘，（3）模板 每个组件独立运行。 您无需全部指定它们。 节点

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099858

  1. vtils:一个Python包，提供用于数据可视化的实用程序功能-源码

  2. vtils 一个Python软件包，提供用于数据可视化的实用程序功能。 参考 G. Ryan，A。Mosca，R。Chang和E. Wu，“概观：像素近似熵作为折线图复杂性的度量”，在IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics ，vol。1中。 25号1，第872-881页，2019年1月，doi：10.1109 / TVCG.2018.2865264。 程序包。 笔记 ： pyenv versions 。 pyen

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42168745

  1. geneview：使用matplotlib进行基因组数据可视化的python软件包-源码

  2. Geneview：用于基因组数据可视化的python软件包 Geneview是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了用于绘制有吸引力的基因组图形的高级界面。 现在它正在积极开发。 文献资料 例子 我们使用存储库中的数据集GOYA_preview作为以下图的输入。 这是GOYA_preview的格式预览： 曼哈顿情节的基本示例。 import matplotlib.pyplot as plt import geneview as gv df = gv.util.load_

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42137539

  1. flashtorch：PyTorch中用于神经网络的可视化工具包！ 演示->-源码

  2. 火炬 使用PyTorch构建的Python可视化工具包，用于PyTorch中的神经网络。 神经网络通常被称为“黑匣子”。 缺乏对神经网络如何进行预测的理解，导致无法预测/有偏见的模型，对社会造成真正的伤害，并失去了对AI辅助系统的信任。 特征可视化是一个研究领域，旨在了解神经网络如何感知图像。 但是，实施这种技术通常很复杂。 FlashTorch就是为了解决这个问题而创建的！ 您可以在模型上应用特征可视化技术（例如和），而只需几行代码。 它与预训练模型兼容，并与内置的其他自定义模型无

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 分享8个非常流行的 Python 可视化工具包

  2. 喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？ 用 Python 创建图形的方法有很多，但是哪种方法是最好的呢？当我们做可视化之前，要先明确一些关于图像目标的问题：你是想初步了解数据的分布情况？想展示时给人们留下深刻印象？也许你想给某人展示一个内在的形象，一个

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    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_38622149

  1. python可视化实现KNN算法

  2. 简介 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下： 1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数据的距离，例如欧拉距离sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)； 2.然后根据离iData最近的k个数据的分类，出现次数最多的类别定为iData的分类。 KNN——最近邻算法python代码 代码实现：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38723691
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