主要为大家详细介绍了使用python和opencv实现抠图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

三种融合 注意融合时，一般来说两个图像的尺寸是一样大小的，如果大小不一样，需要把大的图像的某一部分先截出来，与小的图先融合，再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分。 """ # Time : 2020/4/3 # Author : JMChen """ import cv2 as cv img1 = cv.imread('logo.png') img2 = cv.imread('lena.png') # 在lena.png获取和logo.png大小相同的ROI rows, cols

本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 其中使用了opencv中的grabcut方法 直接上代码 # encoding:utf-8 # 图像提取 # create by import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel =

可以通过OpenCV函数cv.add（）或简单地通过numpy操作添加两个图像，res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时，一般来说两个图像的尺寸是一样大小的，如果大小不一样，需要把大的图像的某一部分先截出来，与小的图先融合，再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分。 # Time : 2020/4/3 # Author : JMChen import cv2 as cv img1 = cv.imread('l