前言
用阻塞 API 写同步代码最简单，但一个线程同一时间只能处理一个请求，有限的线程数导致无法实现万级别的并发连接，过多的线程切换也抢走了 CPU 的时间，从而降低了每秒能够处理的请求数量。为了达到高并发，你可能会选择一个异步框架，用非阻塞 API 把业务逻辑打乱到多个回调函数，通过多路复用与事件循环的方式实现高并发。
磁盘 IO 为例，描述了多线程中使用阻塞方法读磁盘，2 个线程间的切换方式。那么，怎么才能实现高并发呢？
把上图中本来由内核实现的请求切换工作，交由用户态的代码来完成就可
有两种类型的回调函数：复制代码 代码如下:blocking callbacks (also known as synchronous callbacks or just callbacks)deferred callbacks (also known as asynchronous callbacks)
那么，在python中如何实现回调函数呢，看代码：
复制代码 代码如下:def my_callback(input): print “function my_callback was ca
