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搜索资源列表

  1. cv2_exposureFusion.py

  2. 一种曝光图像融合方法，使用到了基于边缘保持平滑金字塔的多尺度曝光融合算法【涉及高斯金字塔、拉普拉斯金字塔】，以及写了一个简单的python曝光图像融合程序

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-06-24
    • 文件大小：570
    • 提供者：qq_28490551

  1. 基于python 实现的 IHS图像融合变换

  2. 基于python 实现的 IHS 图像融合算法（矩阵相乘的方式实现）。整个算法计算过程比较简单。若有提及应该是在直方图匹配这一块。 直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。 [1] 即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致。可以在单波段影像直方图之间进行匹配，也可以对多波段影像进行同时匹配。两幅图像比对前，通常要使其直方图形式一致。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-10-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_36978986

  1. 基于曝光融合框架的对比度增强算法.rar

  2. 基于曝光融合框架的对比度增强算法(python) 一种精确的对比度增强的算法。具体来说，我们首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵。然后，用相机的响应模型合成多重曝光图像。接下来，我们找到最佳的曝光率，为了合成图像在原始图像曝光不足的区域进行更好的曝光。最后，输入图像和合成图像根据权重矩阵进行融合以获得图像增强的结果。实验表明，相比其他优秀的方法，我们的方法可以得到对比度和亮度失真更少的结果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_28368377

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38681719

  1. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe

  2. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe 版本：4.4.0 2020年7月 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 ：晴天： 此版本的亮点： SIFT（尺度不变特征变换）算法已移至主存储库（SIFT的专利已过期） DNN模块： 改进的图层/激活/支持更多模型： 最新的Yolo v4检测器：＃17148。为[yolo]层（Yolo v3和Yolo v4）禁用了每层NMS，因为它们是不正确的-用于cv::dnn::NMSBoxes所有检测。 ONNX：添加对Resnet_b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：212860928
    • 提供者：quarles123

  1. 基于主凹点检测的血细胞图像去粘连分割算法研究

  2. 针对医学中血细胞图像研究中粘连细胞难以分割的问题，提出一种基于主凹点检测的分割算法。通过滤波预处理去除图像的噪声以改善图像质量，基于改进的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓，通过寻找主凹点的方法准确定位粘连细胞凹点位置，标记并融合细胞图像轮廓、粘连形状等特性，实现粘连细胞分离。实验结果表明，该方法具有很好的分割准确度和完整度，且该算法具有普适性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 图像融合TIF算法Python和MATLAB版本代码

  2. 图像融合TIF算法Python和MATLAB版本代码，包含测试图像和代码脚本，直接可运行。Python中需要安装opencv，代码用Python3.8编写的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：jayandchuxu

  1. Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

  2. 根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业： 融合原理为： 1 注意：遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试用的输入图像； 2 步骤：（1）将RGB转换为HSV空间（H：色调，S：饱和度，V：明度）； （2）用Gray图像诶换掉HSV中的V； （3）替换后的HSV转换回RGB空间即可得到结果。 书上只介绍了HSI彩色模型，并没有说到HSV，所以需要网上查找资料。 Python代码如下： import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38667849