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  1. 垂直投影法分割验证码

  2. 用python代码编写，采用垂直投影法的方法对粘连字符的验证码进行分割

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_43666945

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：wk_yang

  1. Python实现图像的垂直投影示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现图像的垂直投影示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38675341

  1. Python实现投影法分割图像示例(一)

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现投影法分割图像示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38531630

  1. Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例

  2. 实现步骤： 1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像； 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符； 先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理（二值化）的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的目的。 下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影： import cv2 impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38528086

  1. Python实现投影法分割图像示例(二)

  2. 在上篇博客中，我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来，我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割，该法用于文本分割较多，所以此处依然以上次的图为例。 先把上次的两幅图搬过来，方便讲解。 上面两图分别从垂直和水平方向描述了图像中文本的分布。我们想象一下，将两幅图重叠起来（当然这里比例要调整下），那么我们就能得到四个重叠的白块，而这些白块所处的位置正是原图中文本的位置。所以接下来的任务就是，找出这些白块的坐标，此处白块近似矩形，所以我们要求矩形的四个坐标。 下面看代码。 #根据水平投影值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38517105