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搜索资源列表

  1. RED HAT LINUX 6大全

  2. 本书全面系统地介绍了Red Hat Linux 6。全书共分为五个部分，包括35章和四个附录。第一部分为Red Hat Linux的介绍和安装；第二部分为服务配置；第三部分为系统管理；第四部分为Linux编程；第五部分为附录。本书内容翔实、涉及领域广泛，并且提供了详细的例子和大量的参考资料(包括书籍、电子文档和Internet站点)，是一本学习、使用和管理Linux不可多得的好书。 目 录 译者序 前言 第一部分 Red Hat Linux的介绍与安装 第1章 Red Hat Linux和UN

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：beisika10368

  1. 【09-异常处理】

  2. 异常概述 •异常处理已经成为衡量一门语言是否成熟的标准之一，目前的主流编程语言如C++、C#、Ruby、 Python等，大都提供了异常处理机制。增加了异常处理机制后的程序有更好的容错性，更加健壮。 传统错误处理的缺陷 •传统错误处理机制，主要如下两个缺点： 　　–无法穷举所有异常情况：因为人类知识的限制，异常情况总比可以考虑到的情况多，总有“漏网之鱼”的异常情况，所以程序总是不够健壮。 　　–错误处理代码和业务实现代码混杂：这种错误处理和业务实现混杂的代码严重影响程序的可读性，会增加程序维护

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：52
    • 提供者：nidezhuyi

  1. 基于python的TXT解析器 parser 包含各个版本的代码 见注释

  2. 用python根据需求完成一个TXT解析器的简单开发 一 修改说明： 需求一： 一开始说要解析UECapabilityInfo 消息里的supportedBandCombination-r10 这个IE里的CA组合转化成易阅读的表现形式. 我以为一组CA组合就是一组： bandEUTRA-r10 ca-BandwidthClassUL-r10 ca-BandwidthClassDL-r10 supportedMIMO-CapabilityDL-r10 功能实现： 有效信息筛选：于是就用循环把U

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_36562473

  1. python实现删除txt里面的特殊符号：如[]

  2. 本代码是用python实现的删除txt文件里面的[],可以批量处理多个txt文件，觉得好的小伙伴们，点个赞奥

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：249856
    • 提供者：zuyuhuo6777

  1. 实用Python教程——Easy Python精编版.pdf

  2. 自己原创的Python教程，求捧场啦~ 作者：utmhikari 博客原文：https://utmhikari.github.io/categories/Easy-Python/ 语雀：https://www.yuque.com/hikari-zy5c0/easy-python 源代码：https://github.com/utmhikari/Easy_Python第一话: HelloWorld——输入、输出与函数 前言 原文地址 Helloworld,是代码世界的入口。当我们采用 Pytho

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013842501

  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：714752
    • 提供者：longhhao

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. scrapy1.5中文文档

  2. scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_36255965

  1. 如何利用python读取micaps文件详解

  2. 最近用编程处理文件挺多的，matlab用得比较熟，但还是想用python来写写，Fortran就不用了。 所用到的数据如下图，前面4行是说明，实际要用的数据是第5行开始。 一共是有29*53个点，每一组就有53个数据，一共是有29组。 下面就是操作了 # 导入所需的库 import numpy # 打开 micaps 文件 f1 = open('13052520.000', 'rt') f2 = open('data.txt', 'wt') # 前面4行为注释数据，没有用 for i in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38516040

  1. 对python .txt文件读取及数据处理方法总结

  2. 1、处理包含数据的文件 最近利用Python读取txt文件时遇到了一个小问题，就是在计算两个np.narray()类型的数组时，出现了以下错误： TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U3') dtype('<U3') dtype('<U3') 作为一个Python新手，遇到这个问题后花费了挺多时间，在网上找了许多大神们写的例子，最后终于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38655990

  1. python批量处理txt文件的实例代码

  2. 通过python对多个txt文件进行处理 读取路径，读取文件 获取文件名，路径名 对响应的文件夹名字进行排序 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理 写入到事先准备好的Excel文件中 关闭Excel文件 #import numpy as np import pandas as pd import os folder = 'D:/log/A190820C31N82' def all_files_in_a_folder_iter(folder): im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38500607

  1. 使用 Python 处理3万多条数据只要几秒钟

  2. 应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？ 本文以17个 txt 文本，3万多条数据为例，使用 Python 连接 MySQL 数据库，实现快速操作。 别人加班干的活，我的 Python 小助手几秒钟就搞定了！ 本文主要包括以下三方面内容： 数据写入 数据去重 数据导出 将数据写入 MySQL 数据库 下图所示文件是本文的数据源：   我们的设想是：编写一个小程序，扔在这个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 使用python对多个txt文件中的数据进行筛选的方法

  2. 一、问题描述 筛选出多个txt文件中需要的数据 二、数据准备 这是我自己建立的要处理的文件，里面是随意写的一些数字和字母 三、程序编写 import os def eachFile(filepath): pathDir =os.listdir(filepath) #遍历文件夹中的text return pathDir def readfile(name): fopen=open(name,'r') for lines in fopen.readlines():

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38667207

  1. （python实现）把一个txt文件按比例分成多个txt文件后保存到指定（路径）文件夹

  2. 最近在做机器学习的文本分类，python学的不到家，导致一些小问题迟迟没解决，幸亏有前辈指导。将我遇到的问题和解决方法写出来，供大家学习。代码的作用就是把爬取到的大量文本数据经过处理后划分为了训练集和测试集。 本文代码主要实现了下面几项功能： ①把一个txt文件按比例分成多个txt文件 ②将txt文件格式由UTF-8转换为ANSI ③保存txt到指定（路径）文件夹 import re text = open('./data/123.txt',r, encoding='UTF-8').read()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38606041

  1. pseudo_app:Etalab的实验室IA假名演示源代码-ps source code

  2. 伪App 该演示应用程序是的文档假名化工作的一部分。 其他实验室IA项目可以在发现 。 项目状态：[有效] 简介/目标 此存储库的目的是为我们开发的假名化工具提供快速演示。 假名化项目的更大目标是根据法律要求，帮助法国的Conseil d'État法院向公众公开其司法裁决。 有关假名和该项目的更多信息，请参见的法语假名指南。 在该网站的后面，有一个API可以完成文本标记和假名的工作。 使用方法 自然语言处理：信息提取：命名实体识别 自然语言处理：语言建模/特征学习：单词嵌入 机器学习：深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_42118770

  1. descriptor-transformer:音频描述符变压器-源码

  2. 描述符变压器 提取音频描述符，并学习使用转换器生成它们。 发展 选项1：通用 如果需要，请安装python >= 3.6并为pytorch提供GPU支持。 pip install -r requirements.txt 运行测试 pytest 选项2：使用nix和direnv 安装软件包管理器和 。 direnv插入您的外壳。 在此存储库的检出中direnv allow 。 用法 首先从文件夹中的.wav文件中提取音频功能（例如my_folder ），然后将其保存到文件中（例如my_fe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42136791

  1. python-aodndata：AODN管道实现-源码

  2. python-aodndata 该存储库保存每个设施的Python管道代码，例如处理程序，目标路径功能以及特定于给定设施和/或管道的任何其他代码。 该代码扩展了项目，该项目被视为上游库，主要提供了HandlerBase父类，该类提供了所有常见的处理程序功能，并实质上实现了整个“通用处理程序”。 然后，将针对设施/管道的特定处理程序创建为HandlerBase的子类，并根据特定的管道来配置，扩展和/或修改行为。 例如，子类可以执行以下一项或多项操作： 定义如何确定要处理的文件的目标路径（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42130889

  1. 灾难响应模型：灾难期间发送的消息的多输出分类模型，有助于识别消息中指定的需求-源码

  2. 灾难响应消息分类 应用程序，涉及从救灾信息进行分类和分类他们根据所提供的信息的类型。 这有助于将这些消息路由到适当的非政府组织，以处理危机应对的各个方面。 该模型针对灾难期间的30,000条真实消息进行了训练，例如2010年巴基斯坦洪灾，2012年美国超级风暴桑迪等。 在线仪表板接收消息并将它们分类为35个类别中的多个类别。 入门 请按照以下说明在本地计算机上启动并运行该应用。 先决条件 您的本地计算机上需要Python 3.6或更高版本，代码才能正常运行。 正在安装 将此存储库克隆或分支到本地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Python fileinput模块使用介绍

  2. fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。它的工作方式和readlines很类似，不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象。 下面是fileinput模块中的常用函数： input() #返回能够用于for循环遍历的对象 filename() #返回当前文件的名称 lineno() #返回当前已经读取的行的数量（或者序号） filelineno() #返回当前读取的行的行号 is

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38600696

  1. Python实现简单拆分PDF文件的方法

  2. 本文实例讲述了Python实现简单拆分PDF文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 依赖pyPdf处理PDF文件 切分pdf文件 使用方法： 1）将要切分的文件放在input_dir目录下 2）在configure.txt文件中设置要切分的份数（如要切分4份，则设置part_num=4） 3）执行程序 4）切分后的文件保存在output_dir目录下 5）运行日志写在pp_log.txt中 P.S. 本程序可以批量切割多个pdf文件 from pyPdf import PdfFileWr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38580959
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