PHP中有isset方法来检查数组元素是否存在，在Python中无对应函数。
Python的编程理念是“包容错误”而不是“严格检查”。举例如下：
复制代码 代码如下:
Look before you leap (LBYL):
if idx < len(array):
array[idx]
else:
#handle this
Easier to ask forgiveness than permission (EAFP):
try:
array[idx]
except Inde
Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组，最好方法是：
multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]我们知道，为了初始化一个一维数组，我们可以这样做：
alist = [0] * 5没错，那我们初始化一个二维数组时，是否可以这样做呢：
multi = [[0] * 5] * 3其实，这样做是不对的，因为[0] * 5是一个一维数组的对象，* 3的话只是把对象的引用复制了3次，比如，我修改multi[0][0]：
mul
这篇文章主要介绍了Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
numpy.repeat
官方文档
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
Repeat elements of an array.
可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素，进行元素的复制。
例如：
>>> a = np.arange(3)
&g
这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在使用python时我们经常会处理数组，有的时候是复制有的时候不是，这里也是初学者最容易误解的地方，简单讲，可以分为下面三种情况：
不是复制的情况（No Copy at All）
import numpy as np
a = np.arange(12) #a为一个序列
b = a #没有创建新的对象
print('a的shape为：
