注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. selenium2 python自动化测试.

  2. 第一章 自动化测试基础..........................................................................................................................................9 第一节 软件测试分类........................................................................................

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-11-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：igaojk

  1. 杀不死的Python程序：Windows下实现Python出错后重启且定时监视重启.doc

  2. 一​项​数​量​达​1​0​0​0​0​多​条​的​I​P​地​址​归​属​地​查​询​任​务​催​生​了​W​i​n​d​o​w​s​下​实​现​P​y​t​h​o​n​出​错​后​重​启​且​定​时​监​视​重​启​的​需​求​。​通​过​本​文​你​将​学​到​如​何​编​写​一​个​杀​不​死​的​P​y​t​h​o​n​程​序​。​你​还​将​学​到​多​进​程​编​程​、​多​线​程​编​程​、​捕​捉​异​常​、​每​隔​固​定​时​间​段​执​行​任​务​、​用​配​置​文​件

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-09-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：dnmike

  1. Python文件操作及多路归并排序

  2. 文本文件内容排序功能： 每行是一条记录，每行可以有多列，列间按预定义的分隔符分隔； 可以按单列或多列组合排序，每列的顺序可以设置为反序或者正序； 列的数据类型可以是字符串、整数、浮点数，比较排序时按指定的数据类型比较大小； 排序算法可以单线程执行（适用于小文件），也可以多线程执行（适用于大文件，分隔排序后再归并）； 使用了如下技术要点： 命令行参数 面向对象 字符串解析 文件读取，写入 多线程、线程池、队列、线程同步 文件归并排序 命令行说明： sort.py -i - o [-d ] [

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：410624
    • 提供者：u011606457

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. python通过文本在一个图中画多条线的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python通过文本在一个图中画多条线的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38723373

  1. python实现多线程的方式及多条命令并发执行

  2. 主要为大家详细介绍了python实现多线程的方式及多条命令并发执行，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 深入解析Python中的线程同步方法

  2. Python尽管可以创建多条线程,但是由于GIL的存在,Python的多条线程并不能同时运行,因而线程间的同步便显得更为重要,这里我们就来深入解析Python中的线程同步方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38640984

  1. python求一组曲线或一条波的顶点

  2. 主要用pyhon技术实现求一条或多条曲线极大点或极小点，也可以是波峰波谷。均值线都可求出，利用求导实现。也可以展示多条曲线在一个坐标系中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：958
    • 提供者：WEWEI_

  1. python 多进程和协程配合使用写入数据

  2. 一、需求分析 有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。 现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql) 为空的记录，需要写入到日志文件中！ 任务分工 1. 使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件 2. 使用协程技术，批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录 注意：打开文件操作，最好在一个进程中，重复打开文件，会造成系统资源浪费！ 二、完整代码 #!/usr/bin/env python3 # coding

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38545485

  1. python实现多线程的方式及多条命令并发执行

  2. 一、概念介绍 Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入. Thread模块是比较底层的模块，Threading模块是对Thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。 另外在工作时,有时需要让多条命令并发的执行, 而不是顺序执行。 二、代码样例 #!/usr/bin/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38627104

  1. Python中进程和线程的区别详解

  2. Num01–>线程 线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。 一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流。 一个进程中可以并发多条线程，每条线程并行执行不同的任务。 Num02–>进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程有以下三部分组成： 1，程序：我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成。 2，数据集：数据集则是程序在执行过程中需要的资源，比如图片、音视频、文件等。 3，进程控制块：进程控制块是用来记录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38626943

  1. python通过文本在一个图中画多条线的实例

  2. 废话不多说，直接上代码吧！ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data1 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712_DSOD300_300x300.log.test') data2 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712_DSOD300_300x300.log.train

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38737366

  1. Python多线程爬取豆瓣影评API接口

  2. 爬虫库 使用简单的requests库，这是一个阻塞的库，速度比较慢。 解析使用XPATH表达式 总体采用类的形式 多线程 使用concurrent.future并发模块，建立线程池，把future对象扔进去执行即可实现并发爬取效果 数据存储 使用Python ORM sqlalchemy保存到数据库，也可以使用自带的csv模块存在CSV中。 API接口 因为API接口存在数据保护情况，一个电影的每一个分类只能抓取前25页，全部评论、好评、中评、差评所有分类能爬100页，每页有20个数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38737751

  1. Python多线程爬取豆瓣影评API接口

  2. 爬虫库 使用简单的requests库，这是一个阻塞的库，速度比较慢。 解析使用XPATH表达式 总体采用类的形式 多线程 使用concurrent.future并发模块，建立线程池，把future对象扔进去执行即可实现并发爬取效果 数据存储 使用Python ORM sqlalchemy保存到数据库，也可以使用自带的csv模块存在CSV中。 API接口 因为API接口存在数据保护情况，一个电影的每一个分类只能抓取前25页，全部评论、好评、中评、差评所有分类能爬100页，每页有20个数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38674627

  1. google-map-downloader：小型工具，用于将给定范围和缩放级别的Google卫星图像下载到具有地理坐标的TIFF文件中，并通过多个线程和进程进行加速-源码

  2. 谷歌地图下载器 中文： ：一个小工具，你只需要输入空间范围，地图缩放等级就可以实现GoogleMap的下载，并输出为TIFF格式，包含空间坐标系。 ：是在1.1版本上的改进。由于python的多线程中存在GIL锁，导致python的多线程不能利用多核，考虑到现在的计算机是多核的，为了充分利用计算机的多核资源，提高下载速度，尝试利用多进程+多线程的方式来实现地图切片下载，最终速度得到极大提高。但是该部分还没有实现进度条功能。 英语： ： 一个小的工具，您只需输入空间范围和地图缩放级别即可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42137539

  1. 原子对齐器：轻松对齐多行，支持不同的操作员和自定义配置-源码

  2. 对准器包装 轻松对齐多条线和块，以支持不同的操作员和自定义配置 Mac： ctrl-cmd-/ Linux / Windows： ctrl-alt-/ 自定义配置 包允许用户更改字符对齐方式。 左移或右移字符 如果应该在字符的左侧和/或右侧添加多余的空格 对齐字符时对齐尾注 支持的语言 安装附加软件包以获取对以下语言的支持： Javascr ipt（ ） Coffeescr ipt（ ） Ruby（ ） CSS＆LESS（ ） SASS和SCSS（ ） PHP（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42123237

  1. Python—-多线程—-多任务

  2. Python学习之路，点击有全套Python笔记 1、多任务 多任务简单来说就是边唱边条跳 现在的多核CPU是很好的完成多任务，早期的又是如何执行呢 是交替执行的。任务1执行一点时间，任务2执行一点时间，交替着来，执行速度够快，就感觉所有任务都在同时执行。 但是，只有在多核CPU上的才叫并行，单核的叫并发 2、并发，并行 并发：指的是任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已） 并行：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38703787

  1. Python多线程thread及模块使用实例

  2. 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38724229

  1. Python 多进程、多线程效率对比

  2. Python 界有条不成文的准则： 计算密集型任务适合多进程，IO 密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。 通常来说多线程相对于多进程有优势，因为创建一个进程开销比较大，然而因为在 python 中有 GIL 这把大锁的存在，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程有各自独立的 GIL，互不干扰。 而在 IO 密集型任务中，CPU 时常处于等待状态，操作系统需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38612095

  1. python 如何停止一个死循环的线程

  2. 进程想要执行任务就需要依赖线程。换句话说，就是进程中的最小执行单位就是线程，并且一个进程中至少有一个线程。 那什么是多线程？提到多线程这里要说两个概念，就是串行和并行，搞清楚这个，我们才能更好地理解多线程。 所谓串行，其实是相对于单条线程来执行多个任务来说的，我们就拿下载文件来举个例子：当我们下载多个文件时，在串行中它是按照一定的顺序去进行下载的，也就是说，必须等下载完A之后才能开始下载B，它们在时间上是不可能发生重叠的。 并行：下载多个文件，开启多条线程，多个文件同时进行下载，这里是严格意义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38729022
« 12 3 4 5 6 »