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搜索资源列表

  1. Python源码剖析

  2. 图书目录 　　第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON 　　0.1 PYTHON总体架构 　　0.2 PYTHON源代码的组织 　　0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON 　　0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON 　　0.5 修改PYTHON源代码 　　0.6 通往PYTHON之路 　　0.7 一些注意事项 　　第1部分 PYTHON内建对象 　　第1章 PYTHON对象初探 　　1.1 PYTHON内的对象 　　1.1.1 对象机制的基石——PyObject 　　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：686080
    • 提供者：xiancaonima

  1. python多线程.rar

  2. python多线程基本概念，使用互斥锁同步线程，死锁和可重入锁，条件变量同步， 队列同步，线程间通信， 线程的合并和后台线程。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：48128
    • 提供者：bc523

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. python多线程编程示例(threading.py)

  2. 1、多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享 内存和变量，资源消耗少（不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显， Unix调度较快），缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。 2、Python多线程创建 在Python中，同样可以实现多线程，有两个标准模块thread和threading，不过我们主要使用 更高级的threading模块。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：7168
    • 提供者：liluo0815481

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 详解python多线程之间的同步(一)

  2. 主要介绍了python多线程之间的同步，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38689223

  1. 互斥锁解决 Python 中多线程共享全局变量的问题(推荐)

  2. 一、同步概念 同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。 “同”字从字面上容易理解为一起动作。 其实不是，在这里，”同”字应是指协同、协助、互相配合。 线程同步，可理解为线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B执行，再将结果给A；A再继续操作。 之前我们遇到过，如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。 解决线程同时修改全局变量的方式 我们先把上次那个问题再看下。 i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 深入解析Python中的线程同步方法

  2. 同步访问共享资源 在使用线程的时候，一个很重要的问题是要避免多个线程对同一变量或其它资源的访问冲突。一旦你稍不留神，重叠访问、在多个线程中修改（共享资源）等这些操作会导致各种各样的问题；更严重的是，这些问题一般只会在比较极端（比如高并发、生产服务器、甚至在性能更好的硬件设备上）的情况下才会出现。 比如有这样一个情况：需要追踪对一事件处理的次数 counter = 0 def process_item(item): global counter ... do something wit

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38515573

  1. python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解

  2. 最近学习python并发，于是对多进程、多线程、异步和协程做了个总结。 一、多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权，以便让多个函数同时处于激活状态，从而让多个函数的操作同时运行。即使是单CPU的计算机，也可以通过不停地在不同线程的指令间切换，从而造成多线程同时运行的效果。 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统。并发系统一般同时执行多个任务。如果多个任务可以共享资源，特别是同时写入某个变量的时候，就需要解决同步的问题，比如多线程火车售票系统：两个指令，一个指令检查票是否卖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38535812

  1. Python 多线程Threading初学教程

  2. 1.1 什么是多线程 Threading 多线程可简单理解为同时执行多个任务。 多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少（不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快），缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。 1.2 添加线程 Thread 导入模块 import threading 获取已激活的线程数 threading.active_count() 查看所有线程信息 threading.enu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38599537

  1. Python简单进程锁代码实例

  2. 先说说线程 在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术. 将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。 我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。 除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。 其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见 //www.jb51.net/article/6497

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38690508

  1. Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步

  2. 目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。 Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。 使用Condition的主要方式为：线程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38665804

  1. python线程中同步锁详解

  2. 在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock Rlock Semaphore Event Condition 用来保证线程之间的同步，后者保证访问共享变量的互斥问题 Lock & RLock:互斥锁 用来保证多线程访问共享变量的问题 Semaphore对象：Lock互斥锁的加强版，可以被多个线程同时拥有，而Lock只能被某一个线程同时拥有。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 深入学习python中的并发(一）－－－线程

  2. python也提供了线程相关的并发原语，如锁threading.Lock，事件threading.Event，条件变量threading.Condition，信号量 threading.Semaphore. 其实这些Python对象本质上都是对pthread_mutex_t, pthread_condition_t的封装。 而多线程编程同步控制的本质和原理都是一样的。 因此虽然学习的是Python中如何进行多线程编程，其实本质上是语言无关的。 talk is cheap. 我们先通过2个具体的例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38674124

  1. 浅谈Python线程的同步互斥与死锁

  2. 线程间通信方法     1. 通信方法 线程间使用全局变量进行通信     2. 共享资源争夺 共享资源：多个进程或者线程都可以操作的资源称为共享资源。对共享资源的操作代码段称为临界区。 影响 ： 对共享资源的无序操作可能会带来数据的混乱，或者操作错误。此时往往需要同步互斥机制协调操作顺序。     3. 同步互斥机制 同步 ： 同步是一种协作关系，为完成操作，多进程或者线程间形成一种协调，按照必要的步骤有序执行操作。两个或两个以上的进程或线程在运行过程中协同步调，按预定的先后次序运行。比如 A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38647925

  1. python multiprocessing多进程变量共享与加锁的实现

  2. python多进程和多线程是大家会重点了解的部分，因为很多工作如果并没有前后相互依赖关系的话其实顺序并不是非常的重要，采用顺序执行的话就必定会造成无谓的等待，任凭cpu和内存白白浪费，这是我们不想看到的。 为了解决这个问题，我们就可以采用多线程或者多进程的方式，（多线程我们之后再讲），而这两者之间是有本质区别的。就内存而言，已知进程是在执行过程中有独立的内存单元的，而多个线程是共享内存的，这是多进程和多线程的一大区别。 利用Value在不同进程中同步变量 在多进程中，由于进程之间内存相互是隔离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38643212

  1. python队列queue模块详解

  2. 队列queue 多应用在多线程应用中，多线程访问共享变量。对于多线程而言，访问共享变量时，队列queue是线程安全的。从queue队列的具体实现中，可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock())，以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全。 queue队列的互斥锁和条件变量，可以参考另一篇文章：python线程中同步锁 queue的用法如下： import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38712092

  1. 【Python入门基础】常用数据结构（二）——元组，集合及字典

  2. 数据结构 列表 元组       元组是可以用一个变量（）对象存储多个数据的容器数据类型，特殊之处在于元组的元素不能修改。事实上在项目中尤其是多线程环境中可能更喜欢使用的是那些不变对象，一方面因为对象状态不能修改，所以可以避免由此引起的不必要的程序错误，简单地说就是一个不变的对象要比可变的对象更加容易维护；另一方面因为没有任何一个线程能够修改不变对象的内部状态，一个不变对象自动就是线程安全的，这样就可以省掉处理同步化的开销。如果不需要对元素进行添加、删除、修改的时候，可以考虑使用元组，如果一个方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38517113
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