抢票是并发执行 多个进程可以访问同一个文件 多个进程共享同一文件，我们可以把文件当数据库，用多个进程模拟多个人执行抢票任务 db.txt {"count": 1} 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱,只有一张票，都卖成功给了10个人 #文件db.txt的内容为：{"count":1} #注意一定要用双引号，不然json无法识别 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(objec

日常前言 最近接 到一个抢票的爬虫外包，那个网站及其之捞，访问购票地址竟然还要排队，在购票高峰临时升一下服务器配置不行吗…没办法，甲方爸爸的要求还得做啊，其中一个障碍便是目标网站的后端限制了访问频次，俗话说：“上有政策，下有对策。” 立刻想到了多线程 + 多代理的方式进行访问。 但此时问题便来了，多代理还好说，再写个爬虫爬一堆下来就好，多线程可就麻烦多了，多线程一旦发出去了，基本等同于失控的状态，你无法去结束或者是重启一个线程，最多只能是获取线程的信息，没有实际的控制权，而且Python官方

“高并发和多线程”总是被一起提起，给人感觉两者好像相等，实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。 高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。 该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。如果高并发处理不好，不仅仅降低了用户的体验度