注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. NumPy学习指南

  2. 第1章　NumPy快速入门 1.1 　Python 1.2 　动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1.3 　Windows 1.4 　动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.5 　Linux 1.6 　动手实践：在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.7 　Mac OS X 1.8 　动手实践：在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy 1.9 　动手实践：

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_34983659

  1. Numpy用户指南.pdf

  2. 说明：本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快？ 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY？ 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43976705

  1. CS231n课程笔记翻译 全 带书签 PDF

  2. 斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版，知乎上杜克版本的PDF版本，整理为全一册pdf，带书签print quicksort([3,6,8,10,1,2,1]) prints"[1,1,2,3,6,8,10 Python版本 Python有两个支持的版本,分别是27和34。这有点让人迷惑,3.0向语言中引入了很多不向后 兼容的变化,27下的代码有时候在3.4下是行不通的。在这个课程中,我们使用的是27版本。 如何查看版本呢?使用 python- version命令。 基本数据类型 和大

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：kaizencs

  1. python多维数组切片方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇python多维数组切片方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38635996

  1. python numpy数组的索引和切片的操作方法

  2. NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。这篇文章主要介绍了python numpy 数组的索引和切片,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38589314

  1. python多维数组切片方法

  2. 1、数组a第0个元素（二维数组）下的所有子元素（一维数组）的第一列 import numpy as np b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print a[0,:,0] 2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素（一维数组） b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print '--------------------' print a[:,0] 结果： [[ 0 1 2 3] [12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38741030

  1. python numpy数组的索引和切片的操作方法

  2. NumPy – 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。 NumPy 操作 使用NumPy，开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38681301

  1. python 显示数组全部元素的方法

  2. 如下所示： import numpy as np np.set_printoptions(threshold='nan') 以上这篇python 显示数组全部元素的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:在Python中输入一个以空格为间隔的数组方法python分割文件的常用方法python分割列表（list）的方法示例python多维数组切片方法python使用pandas实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38692162

  1. python：iloc()方法、slice()方法、enumerate()方法、[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]方法(切记：切片为左闭右开)

  2. 文章目录切片之一维数组切片之二维数组.iloc()函数slice()函数enumerate（） 因为一个切片索引导致一上午在纠结代码肿么回事！ε=(´ο｀*)))唉 话不多说，上例子 切片之一维数组 import numpy as np a=np.arange(5) print(a) print(a[-1]) ###取最后一个元素 print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部 print(a[::-1]) ### 取从后向前（逆序）的元素 print(a[2::-1]) ### 取从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38610573

  1. 20 python数据处理numpy

  2. 文章目录20 python数据处理numpy引言ndarray数组的基本操作ndarray创建数组array函数ones和zeros随机数组的创建均匀分布正态分布ndarray数组属性数组和标量之间的运算索引和切片数学统计方法 20 python数据处理numpy 引言 python中使用list比较浪费内存和时间，numpy提供ndarray对象：ndarray是存储单一数据类型的多维数组 ndarray数组的基本操作 N维数对象ndarray是用于存放同类型的多维数组 ndarray中的每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38741891