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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. 老男孩python 四期

  2. 一、Python运维开发基础课程列表 Python运维开发基础课程列表 第一天 1、编程语言介绍 2、Python基础，介绍历史、发展情况及现状 3、Python安装、环境准备 4、编程风格、语法要求、变量格式等 5、编写用户交互脚本 6、读取用户输入 7、基本流程控制，if..else/for x in…/while True 8、程序流程控制二，break\continue\ 嵌套循环 9、项目实践：编写用户登录认证程序 ※实现用户名密码登陆，输入错误3次后锁定用户，多用户在线 第二天 1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：qq_29287793

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. python多进程探测端口写日日志（带cmd颜色显示）

  2. python多进程探测端口写日日志（带cmd颜色显示） 需要一个代理服务器的列表文件，脚本读取列表并多进程探测端口是否开放，打印的字符有色彩展示，并多进程写入日志文件，使用了进程池

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jailman

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_38669628

  1. Python多进程写入同一文件的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python多进程写入同一文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38660327

  1. python 多进程和协程配合使用写入数据

  2. 一、需求分析 有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。 现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql) 为空的记录，需要写入到日志文件中！ 任务分工 1. 使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件 2. 使用协程技术，批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录 注意：打开文件操作，最好在一个进程中，重复打开文件，会造成系统资源浪费！ 二、完整代码 #!/usr/bin/env python3 # coding

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38545485

  1. python并发编程多进程 模拟抢票实现过程

  2. 抢票是并发执行 多个进程可以访问同一个文件 多个进程共享同一文件，我们可以把文件当数据库，用多个进程模拟多个人执行抢票任务 db.txt {"count": 1} 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱,只有一张票，都卖成功给了10个人 #文件db.txt的内容为：{"count":1} #注意一定要用双引号，不然json无法识别 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(objec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38733245

  1. Python多进程写入同一文件的方法

  2. 最近用python的正则表达式处理了一些文本数据，需要把结果写到文件里面，但是由于文件比较大，所以运行起来花费的时间很长。但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%，上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在，使得Python在同一时间只能运行一个线程，所以只占用了一个CPU，由于我的电脑是4核的，所以CPU利用率就是25%了。 既然多线程没有什么用处，那就可以使用多进程来处理，毕竟多进程是可以不受GIL影响的。Python提供了一个multiprocessing的多进程库，但是多进程也有一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38710127

  1. Python 实现域名解析为ip的方法

  2. 今天得了一批域名，需要把域名解析成ip 因为量比较大所以采用了多进程和队列的方式 from multiprocessing import Process,Queue,Pool import socket import multiprocessing import os #写入文件 def write(q,lock，filename): while not q.empty(): url = q.get() print (url) try: ip = socket.getho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38724106

  1. python实现多进程通信实例分析

  2. 操作系统会为每一个创建的进程分配一个独立的地址空间，不同进程的地址空间是完全隔离的，因此如果不加其他的措施，他们完全感觉不到彼此的存在。那么进程之间怎么进行通信？他们之间的关联是怎样的？实现原理是什么？本文就来借助Python简单的聊一下进程之间的通信？还是那句话，原理是相同的，希望能透过具体的例子来体会一下本质的东西。 下面尽量以简单的方式介绍一下每一类通信方式，具体的细节可以参照文档使用； 1. 管道 先来看一下最简单、古老的一种IPC：管道。通常指的是无名管道，本质上可以看做一种文件，只存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38559346

  1. bpytop:LinuxOSXFreeBSD资源监视器-源码

  2. 指数 （如果遇到问题，请阅读此内容！） 文件资料 描述 资源监视器，显示处理器，内存，磁盘，网络和进程的使用情况和状态。 Python端口。 特征 易于使用，带有受游戏启发的菜单系统。 完全支持鼠标，所有带有突出显示键的按钮都可单击，并且鼠标滚动可在进程列表和菜单框中使用。 快速，React灵敏的UI，带有UP，DOWN键可进行过程选择。 用于显示所选进程的详细统计信息的功能。 具有过滤过程的能力，可以输入多个过滤器。 在排序选项之间轻松切换。 将SIGTERM，SIGKILL，SIGINT发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：644096
    • 提供者：weixin_42134054

  1. guards:主机入侵检测系统（HIDS）-源码

  2. 守卫 主机入侵检测系统（HIDS） 项目进度 2018年2月7日：完成文件监控方面（暂时只是单线程监控文件夹及其子文件中的文件） 2018/2/8：完成多进程监控主机文件夹及其子文件夹中的文件，采用一个进程监控一个文件夹的方式。 2018/2/8：初步增加配置文件功能，采用yaml格式作为配置文件2018/2/8：加入watchdog模块监控目标目录下的文件变化 2018/2/9：初步完成一个进程监控的演示，尚未写入配置文件，也没有为此分配进程 2018/2/10：完成进程监控，实现主机进程状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42107491

  1. concurrent_writer：一个库，用于处理具有多个进程的数据并将处理后的数据保存到相同的目标位置，而不会锁定资源-源码

  2. parallel_writer 一个库，用于通过多个进程处理数据，并将处理后的数据保存到相同的目标位置，而不会锁定资源。 Python包“ multiprocessing”将cpu的多个内核用于cpu绑定的作业。 如果没有现有的并发写入机制（例如文件，sqlite等），则有两种方法可以将作业的结果保存到相同的目标位置。 第一种方法是同步编程，它使用锁来确保一次只有一个进程写入该目标。 第二种方法是将结果保存到进程共享的数据结构（例如队列）中，并创建另一个唯一的进程从共享数据结构中读取结果并将其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42122306

  1. many-smt：并行运行多个后端求解器的SMT前端，返回第一个结果-源码

  2. 多表面贴装 这是一个前端，它并行运行多个后端求解器，并返回第一个结果。 像普通的SMT-LIB求解器一样，它在stdin上接受SMT-LIB v2.6输入，并将输出写入stdout。 当前，Many-SMT知道如何使用 ， 和 。 拉请求是欢迎的！ 使用/安装 该脚本需要 。 除了Python 3标准库外，它没有依赖项。 该脚本足够小，可以完全独立。 您可以直接在以下文件夹中使用它： ./many-smt <test.smt2 或通过将其复制到PATH上的文件夹进行安装。 细节和警

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42105570

  1. cachedir：基于简单文件系统的实验缓存-源码

  2. 缓存目录 基于简单文件系统的缓存 cachedir是一个用纯Python编写的简单缓存包。 它主要用于支持临时实验工作流。 产品特点 纯Python 没有服务器，没有架构，没有大惊小怪 基于JSON的简单存储格式（永远不会丢失结果） 多进程安全 总览 缓存由cachedir.cache类表示，并且对应于单个目录及其内容。 存储在缓存中的是一次写入项目的列表，每个项目都是cachedir.item一个实例。 每个item都有 可以使用dict语法访问的一组JSON可序列化属性。 一个目录，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42117224

  1. Python队列、进程间通信、线程案例

  2. 进程互斥锁 多进程同时抢购余票 # 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱 # data.json文件内容为 {ticket_num: 1} import json import time from multiprocessing import Process def search(user): with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: dic = json.load(f) print(f'用户{use

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38732252