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  1. Python+UNIX和Linux系统管理指南

  2. Python+UNIX和Linux系统管理指南 中文版！ 目录 序 前言 第1章 Python简介 为什么要选Python 学习的动力 一些基础知识 在Python中执行命令 在Python中使用函数 通过Import语句实现代码复用 第2章 IPython 安装IPython 基础知识 从功能强大的函数获得帮助 UNIX Shell 信息搜集 自动和快捷方式 本章小结 第3章 文本 Python的内建功能及模块 Element Tree 本章小结 第4章 文档与报告 自动信息收集 手工信息收

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：turbo7311

  1. Python.UNIX和Linux系统管理指南

  2. 前言 第1章 python简介 为什么要选python 学习的动力 一些基础知识 在python中执行命令 在python中使用函数 通过import语句实现代码复用 第2章 ipython 安装ipython 基础知识 从功能强大的函数获得帮助 unix shell 信息搜集 自动和快捷方式 本章小结 第3章 文本 python的内建功能及模块 elementtree .本章小结 第4章 文档与报告 自动信息收集 手工信息收集 信息格式化 信息发布 本章小结 第5章 网络 网络客户端 远程过

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：jsntghf

  1. 老男孩python 网盘下载

  2. 课时1 04-01-文件系统 课时10 04-01-辅助-wj08-pythoner 课时11 04-01-辅助-wj09-pythoner 课时12 04-01-辅助-wj10-pythoner 课时13 04-01-辅助-wj11-pythoner 课时14 04-01-辅助-wj12-pythoner 课时15 04-01-辅助-上下文管理器 课时16 04-02-zabbix 课时17 04-03-01-调用外部程序-os.system 课时18 04-03-02-调用外部程序-pop

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-12
    • 文件大小：237
    • 提供者：guoran728

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. python脚本

  2. 本项目为日常工作中的使用的python脚本 1. ssh_thread.py 是一个批量执行命令的脚本，支持直接执行ssh命令及文件传输，支持多线程 使用说明如下： -h,-H,--help 帮助页面 -C, --cmd 执行命令模式 -M, --command 执行命令模式 -S, --sendfile 传输文件模式 -L, --localpath 本地文件路径 -R, -- remotepath 远程服务器路径 IP列表格式: IP地址 用户名 密码 端口 192.168.1.1 root

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：q6115759

  1. python多进程探测端口写日日志（带cmd颜色显示）

  2. python多进程探测端口写日日志（带cmd颜色显示） 需要一个代理服务器的列表文件，脚本读取列表并多进程探测端口是否开放，打印的字符有色彩展示，并多进程写入日志文件，使用了进程池

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jailman

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 廖雪峰python3 完整带索引，图片 最新教程 pdf版

  2. 刚刚学习Python, 边看廖神的教程边想着搞个离线版，用requests+beautifulsoup抓的。仅供学习用 Python教程 Python简介 安装Python Python解释器 第一个Python程序 使用文本编辑器 Python代码运行助手 输入和输出 Python基础 数据类型和变量 字符串和编码 使用list和tuple 条件判断 循环 使用dict和set 函数 调用函数 定义函数 函数的参数 递归函数 高级特性 切片 迭代 列表生成式 生成器 迭代器 函数式编程 高阶

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hywok1216

  1. 详解Python中logging日志模块在多进程环境下的使用

  2. 许多应用程序中都会有日志模块，用于记录系统在运行过程中的一些关键信息，以便于对系统的运行状况进行跟踪。这篇文章给大家主要介绍了在Python中logging日志模块在多进程环境下的使用,需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38595528

  1. python中日志logging模块的性能及多进程详解

  2. 使用Python来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python的logging模块就是这种情况下的好帮手。本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38687807

  1. python logging日志模块以及多进程日志详解

  2. 本篇文章主要介绍了python logging日志模块以及多进程日志详解，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38675341

  1. python多进程下实现日志记录按时间分割

  2. 主要为大家详细介绍了python多进程下实现日志记录按时间分割，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38653385

  1. python 多进程和协程配合使用写入数据

  2. 一、需求分析 有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。 现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql) 为空的记录，需要写入到日志文件中！ 任务分工 1. 使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件 2. 使用协程技术，批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录 注意：打开文件操作，最好在一个进程中，重复打开文件，会造成系统资源浪费！ 二、完整代码 #!/usr/bin/env python3 # coding

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38545485

  1. 在Python中编写数据库模块的教程

  2. 在一个Web App中，所有数据，包括用户信息、发布的日志、评论等，都存储在数据库中。在awesome-python-app中，我们选择MySQL作为数据库。 Web App里面有很多地方都要访问数据库。访问数据库需要创建数据库连接、游标对象，然后执行SQL语句，最后处理异常，清理资源。这些访问数据库的代码如果分散到各个函数中，势必无法维护，也不利于代码复用。 此外，在一个Web App中，有多个用户会同时访问，系统以多进程或多线程模式来处理每个用户的请求。假设以多线程为例，每个线程在访问数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 在Python中测试访问同一数据的竞争条件的方法

  2. 当你有多个进程或线程访问相同的数据时，竞争条件是一个威胁。本文探讨了在发现竞争条件后如何测试它们。 Incrmnt 你在一个名为“Incrmnt”的火热新创公司工作，该公司只做一件事情，并且做得比较好。 你展示一个全局计数器和一个加号，用户可以点击加号，此时计数器加一。这太简单了，而且容易使人上瘾。毫无疑问这就是接下来的大事情。 投资者们争先恐后的进入了董事会，但你有一个大问题。 竞争条件 在你的内测中，Abraham和Belinda是如此的兴奋，以至于每个人都点了100次加号按钮。你的服务器日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38693753

  1. Python实现过滤单个Android程序日志脚本分享

  2. 在Android软件开发中，增加日志的作用很重要，便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具，但是还是感觉终端效率会高一些，于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。 原理 通过包名得到对应的进程ID（可能多个），然后使用adb logcat 过滤进程ID即可得到对应程序的日志。 源码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 #This scr ipt is aimed to grep

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38530536

  1. python logging日志模块以及多进程日志详解

  2. 本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解。更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志， 如何安全地切分日志文件。 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块，使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录。python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成： Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Fi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38621272

  1. python脚本监控logstash进程并邮件告警实例

  2. supervisor虽然也能拉起来logstash进程，但是有时候supervisor也会挂，也有时会拉不起，就算拉起来了也没有邮件告警功能 ，所以编写一个python脚本监控所有服务器，以下代码只列举了一台服务器，需要更多服务器在列表里面添加就行！ (日志采集过程中连续几天数据异常，由于服务器太多，当时不太想一一去将近40台服务器查看logstash进程，但又一直查不出原因，后来就每台服务器查看logstash进程，果然发现3台采集搜索日志的logstash进程没了，然后就编写了此脚本监控，效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38661087

  1. python多进程下实现日志记录按时间分割

  2. python多进程下实现日志记录按时间分割，供大家参考，具体内容如下 原理：自定义日志handler继承TimedRotatingFileHandler，并重写computeRollover与doRollover函数。其中重写computeRollover是为了能按整分钟/小时/天来分割日志，如按天分割，2018-04-10 00:00:00~2018-04-11 00:00:00，是一个半闭半开区间，且不是原意的：从日志创建时间或当前时间开始，到明天的这个时候。 代码如下： #!/usr/b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38659812

  1. python中日志logging模块的性能及多进程详解

  2. 前言 Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了，在 python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。日志是记录操作的一种好方式。但是日志，基本都是基于文件的，也就是要写到磁盘上的。这时候，磁盘将会成为一个性能瓶颈。对于普通的服务器硬盘（机械磁盘，非固态硬盘），Python日志的性能瓶颈是多少呢？今天我们就来测一下。下面话不多说，来一起看看详细的介绍： 测试代码如下： #! /usr/bin/env python #coding=utf-8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38637884
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