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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython：增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：jsntghf

  1. selenium2 python自动化测试.

  2. 第一章 自动化测试基础..........................................................................................................................................9 第一节 软件测试分类........................................................................................

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-11-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：igaojk

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序.pdf

  2. 前言 1.1抽象工厂模式 1.1.1经典的抽象工厂模式 1.1.2Python风格的抽象工厂模式 1.2建造者模式 1.3工厂方法模式 1.4原型模式 1.5单例模式 2.1适配器模式 2.2桥接模式 2.3组合模式 2.3.1常规的“组合体/非组合体”式层级 2.3.2只用一个类来表示组合体与非组合体译者序 序 前言第1章Python的创建型设计模式 1.1抽象工厂模式 1.1.1经典的抽象工厂模式 1.1.2Python风格的抽象工厂模式 1.2建造者模式 1.3工厂方法模式 1.4原型模

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_37989267

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python实现多进程的四种方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Python实现多进程的四种方式，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38670700

  1. 通过实例解析python创建进程常用方法

  2. 运行程序时，单线程或单进程往往是比较慢的，为加快程序运行速度，我们可以使用多进程，可以理解为多任务同时运行，小编的电脑是四核，所以可以设置四个进程。 下面，我们来了解下多进程的使用： 1、使用multiprocessing模块创建进程 　　multiprocessing模块提供了一个Process类来代表进程对象，语法如下： 　　Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]) 　　其中，group：参数未使用，值始终是None 　　target：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38516380

  1. python实现多进程代码示例

  2. 想要充分利用多核CPU资源，Python中大部分情况下都需要使用多进程，Python中提供了multiprocessing这个包实现多进程。multiprocessing支持子进程、进程间的同步与通信，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 开辟子进程 multiprocessing中提供了Process类来生成进程实例 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) group分组，实际上不使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 深入理解python多进程编程

  2. 1、python多进程编程背景 python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。 在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用那集中方法来使用；在多线程中，内存中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38733333

  1. python多进程操作实例

  2. 由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。 这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。 一、多进程 process的成员变量和方法： >>class multiprocessing.Process([group[, target[, name[, args[, kwargs]]]]]) 来的定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38712578

  1. Python多进程multiprocessing.Pool类详解

  2. multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似，可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同，拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有：authkey、daemon（要通过start()设置）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38723691

  1. 详解python多线程、锁、event事件机制的简单使用

  2. 线程和进程 1、线程共享创建它的进程的地址空间,进程有自己的地址空间 2、线程可以访问进程所有的数据，线程可以相互访问 3、线程之间的数据是独立的 4、子进程复制线程的数据 5、子进程启动后是独立的 ，父进程只能杀掉子进程，而不能进行数据交换 6、修改线程中的数据，都是会影响其他的线程，而对于进程的更改，不会影响子进程 threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38515897

  1. python多进程重复加载的解决方式

  2. flask多进程会引起重复加载， 解决方法：把耗资源的加载挪到函数里面或者类里面，就不会重复加载资源了。 测试发现，不是flask引起的，是多进程会引起重复加载python文件。 把flask注释掉，也会重复加载。 # autotrade/__init__.py # __init__.py 定义全局的app路由 # 然后将其他模块由app装饰后的函数导入，flask即可识别所有的请求入口 import time from flask import Flask from multiprocess

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38709816

  1. python 线程

  2. 文章目录python 线程一、概念梳理1.线程定义2.线程的工作方式3.线程的优缺点：4 .进程定义5.进程的优缺点：6.进程与线程区别7.进程、线程、协程对比8.总结二、 线程1.单线程2.线程常用方法3.多线程4.join():等此线程执行完后，再执行其他线程或主线程5.GIL6.Python多线程的工作过程7.线程锁，互斥锁8.死锁、递归锁三、Event类 python 线程 一、概念梳理 1.线程定义 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38714509

  1. Python实现web服务器入门学习笔记（6）——多进程实现并发HTTP服务器的面向对象封装

  2. 文章目录1. 思路分析1.1 定义类1.2 定义方法（1）初始化方法（init）（2）循环接收请求方法（run_forever）（3）实际服务客户端方法（serve_client）2. 示例代码 在Python实现web服务器入门学习笔记（3）——多进程、多线程实现并发HTTP服务器中，已经学习了如何通过多进程、多线程实现并发HTTP服务器，但当时是以实现功能为导向，并未使用面向对象的封装，本文记录一下如何对前述文章中使用多进程实现并发HTTP服务器的代码进行面向对象封装。 1. 思路分析 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38612648

  1. Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

  2. queue和pipe的区别： pipe用来在两个进程间通信。queue用来在多个进程间实现通信。 此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法，几乎所有的语言都支持此两种方法。 1）Queue & JoinableQueue queue用来在进程间传递消息，任何可以pickle-able的对象都可以在加入到queue。 multiprocessing.JoinableQueue 是 Queue的子类，增加了task_done()和join()方法。 task_done()用来告诉queue一个tas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38713393

  1. 【python内功修炼002】：并发编程之多进程实例

  2. 文章目录1、multiprocessing模块1.1 multiprocessing模块介绍1.2 multiprocessing常用组件及功能2、Process类常用属性和方法2.1 Process语法2.2 Process类常用属性和方法3、Process类的使用实例3.1 创建并开启子进程的两种方式3.2 Process对象的join方法3.3 terminate与is_alive方法4、守护进程5、僵尸进程和孤儿进程5.1 僵尸进程概念5.2 孤儿进程概念6、进程互斥锁7、队列 (Que

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38700409

  1. Python快速而美丽[v1.0.0][多进程]

  2. 使用fork创建新进程 Python的OS模块提供了一个fork()函数，该函数的作用在于程序会启动两个进程(一个父进程一个子进程)来执行从os.fork()开始的所有代码，fork()函数不需要参数，会返回一个表明是哪个进程在执行的返回值，如果返回0则表明是fork出来的子进程在执行，如果返回非0，则表明是父进程在执行 该方法仅在UNIX及类UNIX系统上行得通，包括UNIX，Linux和Mac系统 import os print('父进程（%s）开始执行' % os.getpid()) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38621250
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