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  1. Python在Unix和Linux系统管理中的应用

  2. 《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》作者们还构建了一个可以免费下载的Ubuntu虚拟机。该虚拟机包含了这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的源代码,还可以用来运行书中的实例,包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和许多其他工具。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》展示了Python语言如何提供一种更加高效的方式来处理Unix和Linux服务器管理工作中的各种任务。《Python在Unix和Linux系统管理
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sdautianzhiyi
  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:xyhu_gm
  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:winlrou
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013233652
  1. 单、多进程实现python调用arcgis模块

  2. 分别用单进程和多进程的模式实现python调用arcgis模块,上传的代码执行的功能包括:单进程使用map映射机制执行、多进程池方式执行、读写arcgis的ascii栅格数据文件、窗口分析提取栅格快的边缘栅格以及调用若干arcgis提供的工具。PS: 鉴于本人对开源精神的支持,又不想自己下资源的时候没有分数,所以这个代码资源分就给1分了。如果对你们有帮助,请和自己的朋友一起分享,好东西要广而告之。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-03-03
    • 文件大小:4096
    • 提供者:edisonqkj
  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython:增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-07-12
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:jsntghf
  1. selenium2 python自动化测试.

  2. 第一章 自动化测试基础..........................................................................................................................................9 第一节 软件测试分类........................................................................................
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-11-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:igaojk
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:lengwuqin
  1. python_dict小项目==>socket多进程+mysql+文件读写练习

  2. python实现dict查询,主要是socket多进程+mysql练习的小项目,适合初学者学习交流,有不懂的地方可以email我
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-31
    • 文件大小:486400
    • 提供者:py_maomao
  1. python教程

  2. Python教程 ................................................................................................................... 5 Python简介 .................................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-10-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_42372271
  1. python的学习PPT

  2. python 小白入学 多看看 内容详解 各种模块 比如说列表,字典,元组,模块与包,os的常用方法,文件的读写,多进程与多线程,numpy,pandas,matplotlib包的方法使用
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-02
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_40823740
  1. Python多进程分块读取超大文件的方法

  2. 主要介绍了Python多进程分块读取超大文件的方法,涉及Python多进程操作与文件分块读取的相关技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38656364
  1. 详解Python进程间通信之命名管道

  2. 管道是一种简单的FIFO通信信道,它是单向通信的。 通常启动进程创建一个管道,然后这个进程创建一个或者多个进程子进程接受管道信息,由于管道是单向通信,所以经常需要创建两个管道来实现双向通信。 命名管道是对传统管道的扩展,默认的管道是匿名管道,只在程序运行时存在;而命名管道是持久化的,当不需要时需要删除它。 命名管道使用文件系统,由mkfifo()方法创建。一旦创建了,两个独立的进程都可以访问它,一个读,另外一个写。 命名管道支持阻塞读和阻塞写操作: 如果一个进程打开文件读,它会阻塞直到另外一个进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38630612
  1. 对Python多线程读写文件加锁的实例详解

  2. Python的多线程在io方面比单线程还是有优势,但是在多线程开发时,少不了对文件的读写操作。在管理多个线程对同一文件的读写操作时,就少不了文件锁了。 使用fcntl 在linux下,python的标准库有现成的文件锁,来自于fcntl模块。这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口。 对于文件锁的操作,主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数。 其中,参数 fd 表示文件描述符;参数 operation 指定要进行的锁操作,该参数的取值有如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38623080
  1. Python多进程机制实例详解

  2. 本文实例讲述了Python多进程机制。分享给大家供大家参考。具体如下: 在以前只是接触过PYTHON的多线程机制,今天搜了一下多进程,相关文章好像不是特别多。看了几篇,小试了一把。程序如下,主要内容就是通过PRODUCER读一个本地文件,一行一行的放到队列中去。然后会有相应的WORKER从队列中取出这些行。 import multiprocessing import os import sys import Queue import time def writeQ(q,obj): q
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38595690
  1. Python实现 多进程导入CSV数据到 MySQL

  2. 前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件, 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据,用简单的单进程/单线程导入 会耗时很久,最终用了多进程的方式来实现。具体过程不赘述,记录一下几个要点: 批量插入而不是逐条插入 为了加快插入速度,先不要建索引 生产者和消费者模型,主进程读文件,多个 worker 进程执行插入 注意控制 worker 的数量,避免对 MySQL 造成太大的压力 注
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38525735
  1. python多进程并发demo实例解析

  2. 这篇文章主要介绍了python多进程并发demo实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 前言 下午需要简单处理一份数据,就直接随手写脚本处理了,但发现效率太低,速度太慢,就改成多进程了; 程序涉及计算、文件读写,鉴于计算内容挺多的,就用多进程了(计算密集)。 代码 import pandas as pd from pathlib import Path from concurrent.futures import Proces
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38659159
  1. python多进程读图提取特征存npy

  2. 本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import multiprocessing import os, time, random import numpy as np import cv2 import os import sys from time import ctime import tensorflow as tf image_dir = rD:/sxl/处理图片/汉字分类/train10/ #图像文件夹路径 data
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38663415
  1. Python多线程thread及模块使用实例

  2. 多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38724229
  1. Python 多进程、多线程效率对比

  2. Python 界有条不成文的准则: 计算密集型任务适合多进程,IO 密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。 通常来说多线程相对于多进程有优势,因为创建一个进程开销比较大,然而因为在 python 中有 GIL 这把大锁的存在,导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢,所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程,因为各个进程有各自独立的 GIL,互不干扰。 而在 IO 密集型任务中,CPU 时常处于等待状态,操作系统需要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38612095
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