今天小编就为大家分享一篇用Python实现大文本文件切割的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在实际工作中，有些场景下，因为产品既有功能限制，不支持特大文件的直接处理，需要把大文件进行切割处理。 当然可以通过UltraEdit编辑工具，或者从网上下载一些文件切割器之类的。但这些要么手工操作太麻烦，要么不能满足自定义需求。 而且，对程序员来说，DIY一个轮子还是有必要的。 Python作为快速开发工具，其代码表达力强，开发效率高，因此用Python快速写一个，还是可行的。 需求描述： 输入：给定一个带列头的csv文件，或者txt文件，或者其他文本文件。 输出：指定单文件内部行数的一系列可区

本文实例为大家分享了python实现大文本文件分割的具体代码，供大家参考，具体内容如下 开发环境 Python 2 实现效果 通过文件拖拽或文件路径输入，实现自定义大文本文件分割。 代码实现 #coding:gbk import os,sys,shutil is_file_exits=False while not is_file_exits: files_list=[] if(len(sys.argv)==1): print('请输入要切割的文件完整路径:') f

0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法),后面我 会对这两个算法的适用场景进行详细描述