《集体智慧编程》，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，对各种智能算法进行了通俗易懂的讲解，并提供了各种应用API和python算法实现、以方便我们收集、分析各种用户的数据和反馈信息，创造新的用户价值和商业价值。全书内容包括协作过滤技术、集群数据分析、搜索引擎核心技术、随机优化和文档过滤技术、贝叶斯过滤技术、决策树技术、特征提取、SVM和遗传编程等。

本版本与网上其他资源不同之处在于，此版本可进行编辑，搜索，已进行内容识别扫描。可全选，可编辑，可剪切文字。 部分目录如下： 第1 章计算机，游戏，我_ 我，云风，从二十年前的计 算机游戏萌芽阶段一路走来。计 算机，并不神秘。程序，也只是 表达计算机控制逻辑的符号而 巳。 第2 章算法，程序的灵魂 算法，先千计算机存在于世， 比编程语言本身更为蜇要C 语言 只是工具，算法才是灵魂。这里 简单介绍了数据结构的基本知 识、算法放率的评估方法、几种 NP 问题的定义。 这里对游戏中最常用的搜索 算法问

主要介绍了python 如何实现遗传算法，帮助大家更好的利用python进行数据分析、处理，感兴趣的朋友可以了解下

1、基本概念  遗传算法（GA）是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存，优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。该法则很好地诠释了生物进化的自然选择过程。遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群，然后让子种群重复类似的进化过程，直到找到问题的最优解或者到达一定的进化（运算）时间。 基因：在GA算法中，基因