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  1. Python导入并调用cv2库.zip

  2. 我在Python使用过程中无法运行cv2,于是亲测导入并成功调用了cv2 库,分享给大家~~~希望大家可以安装成功~~~
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:33792
    • 提供者:bing__liu
  1. python如何实现从视频中提取每秒图片

  2. 我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来。 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注:我的视频名字叫 2.mp4  ,提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹。 # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr;图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38733367
  1. Ghost-Image:这将使用OpenCV和python将图像转换为Ghost图像-源码

  2. 鬼影 这将使用OpenCV和python将图像转换为Ghost图像。 使人脸图像鬼影。 为了对图像进行卡通化处理,我们使用了计算机视觉,其中我们对输入图像应用了各种滤镜以产生卡通化图像。 为此,我们使用了Python编程语言,并使用opencv建立了Computer Vision库。 依赖关系:使用的依赖关系是: Opencv:它提供了在图像上应用计算机影像技术的工具。 numpy:图像以数字形式存储和处理,它们被当作数组。 如何运行:下载目录。 您可以使用任何编辑器,笔记本或IDE来打开Ca
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42118011
  1. 人数计数器:此程序统计传入和传出人员的数量,这些人员按大厅进行分类-源码

  2. 人反 该程序计算入场和出场的人数,这些人按大厅数以百计。 我在视频中发现了许多示例,这些示例如何统计穿过大厅或门但没有找到示例代码的人。 我决定写一些小程序,计算来访者和即将来临的人。 我使用OpenCV和Python 2.7,因此,开始需要安装所有依赖项: pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt 使用“导入”在项目中导入该库 要运行程序,请在命令行#python PeopleCounterMain.py中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42099087
  1. 使用已经得到的keras模型识别自己手写的数字方式

  2. 环境:Python+keras,后端为Tensorflow 训练集:MNIST 对于如何训练一个识别手写数字的神经网络,网上资源十分丰富,并且能达到相当高的精度。但是很少有人涉及到如何将图片输入到网络中并让已经训练好的模型惊醒识别,下面来说说实现方法及注意事项。 首先import相关库,这里就不说了。 然后需要将训练好的模型导入,可通过该语句实现: model = load_model(‘cnn_model_2.h5’) (cnn_model_2.h5替换为你的模型名) 之后是导入图片,需要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38614825
  1. 使用已经得到的keras模型识别自己手写的数字方式

  2. 环境:Python+keras,后端为Tensorflow 训练集:MNIST 对于如何训练一个识别手写数字的神经网络,网上资源十分丰富,并且能达到相当高的精度。但是很少有人涉及到如何将图片输入到网络中并让已经训练好的模型惊醒识别,下面来说说实现方法及注意事项。 首先import相关库,这里就不说了。 然后需要将训练好的模型导入,可通过该语句实现: model = load_model(‘cnn_model_2.h5’) (cnn_model_2.h5替换为你的模型名) 之后是导入图片,需要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38537968
  1. python检测图像中的人脸

  2. 编程任务:用python语言编写程序,实现从图像中找出所有的人脸,并对每一张人脸用矩形框做出标记。 关键问题:一是如何调用人脸分类器文件创建人脸检测器以检测图像中的人脸; 二是如何获得图像中人脸范围的数据,并在图像上用图形绘制人脸范围的标记。 设计算法: 1.导入cv2库。 2.读入要检测的图像 3.创建人脸检测器。 4.对图像进行灰度处理,进行人脸检测。 5.根据检测到的人脸数据,用矩形框标注人脸。 6.显示标注人脸后的图像。 解决过程: 安装OpenCV扩展库,我用anaconda在这位仁兄
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:82944
    • 提供者:weixin_38558659