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  1. 总结:Bootstrap(自助法),Bagging,Boosting(提升) - 简书.pdf

  2. 关于机器学习方面的集成算法,包括boosting和bagging,里面讲解详细,值得下载2019/4/27 总结: Bootstrap(白助法), Bagging, Boosting(提升)-简书 assiier 1 -9 Decition boundary Classifier 2 Decislon boundary 2 Classifier 3 o Decision boundary 3 ▲△▲ △6▲ Feature 1 Feature 1 Featur (∑ g Feature Ense
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_15141977
  1. python学习笔记之多进程

  2. 主要介绍了python多进程的的相关资料,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38630612
  1. python学习笔记之多进程

  2. 我们现代的操作系统,都是支持“多任务”的操作系统,对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。 如果我们将计算器的核心CPU比喻为一座工厂,那么进程就像工厂里的车间,它代表CPU所能处理的单个任务。任一时刻,CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运行状态。 看到这大家可能会有一些疑问了,其他进程处于非运行状态?可是我用浏览器访问网页的时候,音乐播放器明明也在运行啊。 实际上是操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换到任务2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38749863
  1. python3学习笔记之多进程分布式小例子

  2. 最近一直跟着廖大在学Python,关于分布式进程的小例子挺有趣的,这里做个记录。 分布式进程 Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程程序。 master服务端原理:通过managers模块把Queue通过网络暴露出去,其他机器的进程就可以访问Queue了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:96256
    • 提供者:weixin_38653085
  1. Python—-多线程—-Thread

  2. Python学习之路,点击有全套Python笔记 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有自己独立的内存空间,所有进程间数据不共享,开销大。 线程: cpu调度执行的最小单位,也叫执行路径,不能独立存在,依赖进程存在,一个进程至少有一个线程,叫主线程,而多个线程共享内存(数据共享,共享全局变量),从而极大地提高了程序的运行效率。 线程的运行是没有先后顺序的 子线程全部结束,主线程才会结束 Python会自动为线程指定一个名字 impo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38631773
  1. Python—-多任务—-协程

  2. Python学习之路,点击有全套Python笔记 协程是什么 简单点说协程是进程和线程的升级版,进程和线程都面临着内核态和用户态的切换问题而耗费许多切换时间,而协程就是用户自己控制切换的时机,不再需要陷入系统的内核态. 迭代器 迭代器就是用于迭代操作(for 循环的对象),它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了__next__方法的对象都可以称为迭代器。 它与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存,而是以一种延迟计算方式返回元素。它并没有把所有元素装在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38607282