主要介绍了python提取照片坐标信息的实例代码，文中给大家提到了Python利用exifread库来解析照片的经纬度，通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽？ 最后知道真相的我眼泪掉下来…… （还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』） 好吧，你不给，咱自己来，不就是个帽子嘛。 Python 在手，圣诞帽我有！ OpenCV 库 加上几张圣诞帽图片，三四十行代码轻松搞定。只不过调试的时候要注意点，图像坐标和像素矩阵索引的维度别搞乱了。 大致步骤： 安装 OpenCV（网上搜下教程有很多）； 用 OpenCV 提供的级联分类器做 人脸检测 ，定位出图片中的人脸位

什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization） + 识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。 通俗的说，Object Detection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来，并且识别出这个框中的是啥，而且最好的话是能够将图片的所