Python脚本是用来对实时文件的内容监控。接下来通过本文给大家介绍Python脚本实时处理log文件的方法，需要的朋友参考下吧

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控，比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义；算是我的第一个真正的Python脚本，自己感觉还是比较臃肿，不过打算放到blog上记录一下（还是初学者，大神们勿喷哈），真心希望博友们能够再指点一下(现在记录每次的文件大小值是输出到了一个文件中，并且里面还嵌套了有shell命令，这些我认为都是可以优化掉的吧，只是现在我还不知道怎么做）；告警是基于zabbix，自定义的模板是120s执行一次 #!/usr/local/bin/pyth

12-8 -通过定时调度工具每一分钟产生一批数据 1.在线工具 https://tool.lu/crontab/ crontab -e               */1 * * * * /hadoop/data/project/log_generator.sh 如果要取消用#注释掉 2.对接python日志产生器输出的日志到Flume 定义名字为streaming_project.conf 选型：access.log ==>控制台输出            exec          

关于一般人脸反欺骗的解开欺骗痕迹的研究 刘耀杰，乔尔·斯图维尔，刘晓明 [] [] 设置 已在Python 3.6和Tensorflow 1.13.0上测试。 由于其使用contrib软件包，因此代码应在Tensorflow> 1.8.0和<1.13.0下工作。 该代码应易于转移到keras软件包中。 训练 首先创建一个文件夹“ ./log/”。 要运行培训代码： python train.py 面部防欺骗数据库（例如，SiW-M，SiW和Oulu-NPU）必须分别应用。 我们提供