主要介绍了python实现二分类和多分类的ROC曲线教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基本概念 precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态） recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态） F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1） accuracy：预测对的（包括原本是对预测为对，原本是错的预测为错两种情形）占整个的比例（越大越好，1为理想状态） fp rate：原本是错的预测为对的比例（越小越好，0为理想状态） tp rate：原本是对的