采用Tkinter图像界面，通过类实现。 将棋盘封装成一个类Chessboard，这个类可以实现的功能有：两种下棋模式 get_chessOneplayer和get_chessTwoplayer；进行棋盘估值value_chessboard（主要用于人机对弈）；进行棋局输赢评判check_win。下面对其进行一一说明： 1.下棋的实现： 通过鼠标事件绑定获得棋子的横纵坐标，并通过一定计算算出其准确行列位置，绘制棋子(点击位置偏离过多则不予绘制)，用self.color=[‘white’, ’b

主要为大家详细介绍了python实现五子棋之人机对战游戏，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

配合文章https://blog.csdn.net/askmeaskyou/article/details/108993981 的完整代码。AlphaZero技术实现的五子棋游戏，使用Tensorflow2实现神经网络，包含自对弈训练网络的Python代码但是没有训练好的模型，需要自己训练。单机训练需要的时间可能是按年计算（大约3700年）......当作教学代码阅读比较合适。

这篇博客主要是为了学习Python和PyQt，因为对棋类游戏比较热衷，所以从规则较简单的五子棋入手，利用PyQt5实现图形界面，做一个可以进行人机对弈的脚本，最后打包成应用程序。AI的算法打算用神经网络来完成，正在苦学TensorFlow中。 本来我以为五子棋规则很简单，不就像小学时候玩的那样，五个棋子连在一起就赢了嘛，但是后来发现事情并没有那么简单，现在的五子棋有禁手这个规则 ，“三三禁手” 、“四四禁手”、“长连禁手”等等，都是为了限制现行一方必胜。我也不是职业的棋手，对吧，所以禁手什么的就