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搜索资源列表

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. 利用kNN实现Digit Recognition

  2. 基于python实现的利用kNN实现Digit Recognition，分别从1. 准备数据，对数据进行预处理 2. 选用合适的数据结构存储训练数据和测试元组 3. 设定参数，如k 4.维护一个大小为k的的按距离由大到小的优先级队列，用于存储最近邻训练元组。随机从训练元组中选取k个元组作为初始的最近邻元组，分别计算测试元组到这k个元组的距离，将训练元组标号和距离存入优先级队列 5. 遍历训练元组集，计算当前训练元组与测试元组的距离，将所得距离L 与优先级队列中的最大距离Lmax 6. 进行比较

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：515072
    • 提供者：qqb19901108

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python实现一个优先级队列的方法

  2. 主要介绍了Python实现一个优先级队列的方法，文中讲解非常细致，代码帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38686080

  1. Python实现优先级队列结构的方法详解

  2. 优先级队列(priority queue)是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权,接下来就来看一下简洁的Python实现优先级队列结构的方法详解:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38691199

  1. Python cookbook（数据结构与算法）实现优先级队列的方法示例

  2. 主要介绍了Python cookbook（数据结构与算法）实现优先级队列的方法,结合实例形式分析了Python中基于给定优先级进行队列元素排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38564826

  1. Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python利用heapq实现一个优先级队列的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38738511

  1. Python中栈、队列与优先级队列的实现方法

  2. 主要给大家介绍了关于Python中栈、队列与优先级队列的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38584731

  1. Python实现一个优先级队列的方法

  2. 问题 怎样实现一个按优先级排序的队列？ 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列： import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-pri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38606466

  1. Python实现的一个简单LRU cache

  2. 起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict 是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key 是整型，value是10KB左右的python对象 分析： 1）可以想到，在对于cache，我们需要维护 key -> value 的关系 2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护   timestamp  -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38543749

  1. Python cookbook（数据结构与算法）实现优先级队列的方法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现优先级队列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：要实现一个队列，它能够以给定的优先级对元素排序，且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素； 解决方案：采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py # # Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] sel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38608189

  1. Queue 实现生产者消费者模型(实例讲解)

  2. Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。 Python Queue模块有三种队列及构造函数: 1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize) 2、LIFO类似于堆，即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize) 3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize) 此包中的常用方法(q = Queue.Queue()): q.qsiz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38706100

  1. Python实现二叉堆

  2. 优先队列的二叉堆实现 在前面的章节里我们学习了“先进先出”（FIFO）的数据结构：队列（Queue）。队列有一种变体叫做“优先队列”（Priority Queue）。优先队列的出队（Dequeue）操作和队列一样，都是从队首出队。但在优先队列的内部，元素的次序却是由“优先级”来决定：高优先级的元素排在队首，而低优先级的元素则排在后面。这样，优先队列的入队（Enqueue）操作就比较复杂，需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现，对于下一节要学的图算法中的优先队列是很有用的数据结构。 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 程序员社区：此存储库包含Ruby，C，C ++，Python和Java中各种问题的解决方案-源码

  2. 程序员社区 这些实现是出于学习目的。 该解决方案将以任何编程语言提供。 欢迎您在资源库中做出贡献。 对于存储库中的贡献，请阅读贡献准则。 目录 主持人 Shoaib Rayeen-我是Airtel Africa的一名软件开发工程师。 随时与我联系 对存储库做出贡献的优势 存储库的目标可以总结如下： 了解如何使用Git 学习如何编写简洁的代码 了解如何使用多种方法解决问题 学会理解他人的代码 学习阅读他人的代码 了解如何在开源中贡献力量 学习顺序 以下顺序是学习数据结构和算法最有效的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_42134054

  1. Python中栈、队列与优先级队列的实现方法

  2. 前言 栈、队列和优先级队列都是非常基础的数据结构。Python作为一种“编码高效”的语言，对这些基础的数据结构都有比较好的实现。在业务需求开发过程中，不应该重复造轮子，今天就来看看些数据结构都有哪些实现。 0x00 栈(Stack) 栈是一种LIFO(后进先出)的数据结构，有入栈(push)、出栈(pop)两种操作，且只能操作栈顶元素。 在Python中有多种可以实现栈的数据结构。 1、list list是Python内置的列表数据结构，它支持栈的特性，有入栈和出栈操作。只不过用list

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38687343

  1. Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

  2. 实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下： import heapq class PriorityQueue(object): 实现一个优先级队列，每次pop优先级最高的元素 def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self,item,priority)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38617451

  1. Python实现优先级队列结构的方法详解

  2. 最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按”值越大优先级越高”的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] def put(self, item, priority): heappush(self._queue, (-priority, item))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38633083
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