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  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 电路暂态分析MATLAB代码

  2. 实现非时变RLC网络的暂态分析，通过离散的方法，得到采样时刻各个电量的大小，从而绘制相关的波形图。整个代码除了基本的矩阵运算外，没有使用任何特殊的库，完全按照数学原理编程，方便转化为其他语言，例如Python，只需改变语法格式和调用对应的库即可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：28672
    • 提供者：U201711687

  1. python+numpy实现的基本矩阵操作示例

  2. 主要介绍了python+numpy实现的基本矩阵操作,结合实例形式分析了Python使用numpy模块针对矩阵进行创建、增删查改、索引、运算相关操作实现技巧,注释中包含有详细的说明,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38500047

  1. Python numpy 常用函数总结

  2. Numpy是什么 在没给大家介绍numpy之前先给大家说下python的基本概念。 Python 是一种高级的，动态的，多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样，因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。 numpy很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。 数组 数组常用函数 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38526225

  1. Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式

  2. 背景：对 python 不熟悉，能看懂代码，也能实现一些简单的功能，但是对 python 的核心思想和编程技巧不熟，所以使 Pytorch 写 loss 的时候遇到很多麻烦，尤其是在 batch_size > 1 的时候，做矩阵乘法之类的运算会觉得特别不顺手。 所幸，在边查边写的过程中，理解了 python 中多维运算的实现规则。 1、python 的基本索引规则 从 0 开始 对于给定的范围，如 b = a[m:n], 那么 b 为由 （n-m）个数据组成的新数组，由 a[m],a[m+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38537541

  1. python+numpy实现的基本矩阵操作示例

  2. 本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下： #! usr/bin/env python # coding: utf-8 # 学习numpy中矩阵的代码笔记 # 2018年05月29日15:43:40 # 参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ import numpy as np #==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算=================

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38553275

  1. Imath:Imath是计算机图形学的2D和3D向量，矩阵和数学运算的C ++库-源码

  2. 伊玛特 Imath是2D和3D向量和矩阵以及计算机图形应用程序中常见的其他简单但有用的数学对象，函数和数据类型（包括“半” 16位浮点数）的基本，轻量且高效的C ++表示形式类型。 Imath还包括适用于所有类型和功能的可选python绑定，包括向量和矩阵数组的优化实现。 项目任务 Imath项目的目标是简单，易用，正确性和可验证性，性能以及采用的广度。 Imath并非旨在成为全面的线性代数或数值分析软件包。 特征 一半：16位浮点型 向量：V2s，V2i，V2i64，V2f，V2d，V3s，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_42134769

  1. python关于numpy的相关基本操作认识

  2. 1. 数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组） 2. 数组的属性（查看数组的维度，数组元素的个数） 3. 数组的维度操作（将数组的行变列（运用两种逻辑关系和直接函数方法实现），返回最后一个元素，返回第2到第4个元素，返回逆序的数组） 4. 数组的合并（数组的水平合并，垂直合并，深度合并） 5. 数组运算（二维数组的四则运算，判断矩阵是否相等） 6. 数组的常用函数（数组所有元素的和、积、平均值、最大值、最小值、方差、标准差） 大家在阅读时候前面3个的方法的时候一定要记得关联第一个的要创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 使用NumPy读取MNIST数据的实现代码示例

  2. NumPy 什么是NumPy NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。主页为https://numpy.org/。 安装NumPy 使用pip工具来安装。 python -m pip install numpy 使用NumPy读取mnist数据 如果直接从网络上读取mnist数据，恭喜你，目前国内基本需要一个小时以上。所以建议预先下载mnist数据包。 工作环境 当前我的工作环境如下：Win10 + Anacond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38674223

  1. python实现基本的矩阵运算

  2. 首先声明矩阵的构建运算均在numpy模块中由相应的函数，而本文的目的主要是因为闲的无聊 文章目录矩阵及其运算什么是矩阵？矩阵基本运算加法数乘乘法Hadamard乘积点积python实现矩阵基本运算思路及代码环境模块导入加法思路实现数乘思路实现Hadamard乘积思路实现点积思路实现 矩阵及其运算 什么是矩阵？ 由m×nm{\times}nm×n个  aija_{ij}aij​(i=1,2,⋯{\cdots}⋯,m;j=1,2,⋯{\cdots}⋯,n) 数排列成的m行n列的数表 A=[a11a1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38606041