今天小编就为大家分享一篇python实现把两个二维array叠加成三维array示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

遇到这样一个需求：程序中每次循环生成一个二维array，需要把每次循环的二维array叠加成一个三维的array，例如有如下两个矩阵： 组合成以下这种形式： 这样组合之后，有一个非常大的优点就是：保持原有的二维array的形式不变，便于以后取出，比如说我想从C中取出A，只需要执行：A=C[0,:]即可。 但是百度之后发现，在python中，numpy函数包中并没有对应的函数来实现三维array中不断添加二维array（有知道这个函数的欢迎在评论区告诉我） 这里，提供两种“曲线救国”的解决方案

以前写过一篇：python实现把两个二维array叠加成三维array示例 这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。 但天道有轮回，苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了，新的需求又出现了：将三维数组展开成二维数组。有借有还，再借不难。今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题。 相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函数即可。 用到的参数： A:需要被重新组合的数组 (a,b): 各个维度的长度。比如