Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

主要为大家详细介绍了python实现机器学习之元线性回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

一、理论知识准备 1.确定假设函数 如：y=2x+7 其中，（x，y）是一组数据，设共有m个 2.误差cost 用平方误差代价函数 3.减小误差（用梯度下降） 二、程序实现步骤 1.初始化数据 x、y：样本 learning rate：学习率 循环次数loopNum：梯度下降次数 2.梯度下降 循环（循环loopNum次）： （1）算偏导（需要一个for循环遍历所有数据） （2）利用梯度下降数学式子 三、程序代码 import numpy as np