主要为大家详细介绍了python实现求特征选择的信息增益，可以同时适用于二值离散型和连续型的属性，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

使用python语言，实现求特征选择的信息增益，可以同时满足特征中有连续型和二值离散型属性的情况。 师兄让我做一个特征选择的代码，我在网上找了一下，大部分都是用来求离散型属性的信息益益，但是我的数据是同时包含二值离散型和连续型属性的，所以这里实现了一下。 代码块 import numpy as np import math class IG(): def __init__(self,X,y): X = np.array(X) n_feature = np.shape(X