爬山算法会收敛到局部最优，解决办法是初始值在定义域上随机取乱数100次，总不可能100次都那么倒霉。这篇文章主要介绍了python实现爬山算法的思路详解,需要的朋友可以参考下

问题 找图中函数在区间[5,8]的最大值  重点思路 爬山算法会收敛到局部最优，解决办法是初始值在定义域上随机取乱数100次，总不可能100次都那么倒霉。 实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # 搜索步长 DELTA = 0.01 # 定义域x从5到8闭区间 BOUND = [5,8] # 随机取乱数100次 GENERATION = 100 def F(x): return math.si