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  1. 正规方程回归算法Python实现

  2. 正规方程回归算法Python实现 原始数据 假设关系为 y=3+x+2z ==== y=a+bx+cz 。。。 canshu=(bianliang.T*bianliang).I*bianliang.T*y #.T转置，.I逆矩阵,*矩阵相乘

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：490
    • 提供者：qq_33912144

  1. 基于python 实现的 IHS图像融合变换

  2. 基于python 实现的 IHS 图像融合算法（矩阵相乘的方式实现）。整个算法计算过程比较简单。若有提及应该是在直方图匹配这一块。 直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。 [1] 即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致。可以在单波段影像直方图之间进行匹配，也可以对多波段影像进行同时匹配。两幅图像比对前，通常要使其直方图形式一致。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-10-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_36978986

  1. Python矩阵常见运算操作实例总结

  2. 主要介绍了Python矩阵常见运算操作,结合实例形式总结分析了Python矩阵的创建以及相乘、求逆、转置等相关操作实现方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38688969

  1. Python实现矩阵相乘的三种方法小结

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现矩阵相乘的三种方法小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38605144

  1. Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算示例

  2. 主要介绍了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算,结合实例形式分析了Python针对矩阵进行转置与相乘运算的相关实现技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38655810

  1. Python实现矩阵相乘的三种方法小结

  2. 问题描述 分别实现矩阵相乘的3种算法，比较三种算法在矩阵大小分别为22∗2222∗22, 23∗2323∗23, 24∗2424∗24, 25∗2525∗25, 26∗2626∗26, 27∗2727∗27, 28∗2828∗28, 29∗2929∗29时的运行时间与MATLAB自带的矩阵相乘的运行时间，绘制时间对比图。 解题方法 本文采用了以下方法进行求值：矩阵计算法、定义法、分治法和Strassen方法。这里我们使用Matlab以及Python对这个问题进行处理，比较两种语言在一样的条件下，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 信号生成及DFT的python实现方式

  2. DFT DFT(Discrete Fourier Transform)，离散傅里叶变化，可以将离散信号变换到频域，它的公式非常简单: 离散频率下标为k时的频率大小 离散时域信号序列 信号序列的长度，也就是采样的个数 如果你刚接触DFT，并且之前没有信号处理的相关经验，那么第一次看到这个公式，你可能有一些疑惑，为什么这个公式就能进行时域与频域之间的转换呢？ 这里，我不打算去解释它，因为我水平有限，说的不清楚。相反，在这里我想介绍，作为一个程序员，如何如实现DFT 从矩阵的角度看DFT DFT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38535428

  1. python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

  2. 原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 然后我们使用pandas数据透视表函数来构建评论矩阵。在这一点上，ratings_df包含一个稀疏的评论阵列。 接下来，我们希望将数组分解以找到用户属性矩阵和我们可以重新乘回的电影属性矩阵来重新创建收视率数据。为此，我们将使用低秩矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38730201

  1. BeaverTriplet-源码

  2. 海狸三重奏 1992年，AT＆T实验室的研究人员Donald Beaver在论文提出了一种通过秘密共享进行安全计算（尤其是乘法）的方法。 他的方法被称为“海狸三胞胎”。 在该存储库中，我用Python实现了Beaver Triplet，并推广了矩阵和矩阵相乘的方法。 我希望这些代码能使您开心;）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42134038

  1. Tensorflow卷积神经网络

  2. 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络,在计算机视觉等领域被广泛应用.本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例.关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现.卷积是图像处理中一种基本方法.卷积核是一个f*f的矩阵.通常n取奇数,使得卷积核有中心点.对图像中每个点取以其为中心的f阶方阵,将该方阵中各值与卷积核中对应位置的值相乘,并用它们的和作为结果矩阵中对应点的值.1*1+1*0+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38645133

  1. Tensorflow卷积神经网络

  2. 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络,在计算机视觉等领域被广泛应用.本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例.关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现.卷积是图像处理中一种基本方法.卷积核是一个f*f的矩阵.通常n取奇数,使得卷积核有中心点.对图像中每个点取以其为中心的f阶方阵,将该方阵中各值与卷积核中对应位置的值相乘,并用它们的和作为结果矩阵中对应点的值.1*1+1*0+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

  2. 在Python中有时会碰到需要一个一维列向量（n*1）与另一个一维列向量（n*1）的转置（1*n）相乘，得到一个n*n的矩阵的情况。但是在python中， 我们发现，无论是“.T”还是“np.transpose”都无法实现一维向量的转置，相比之下，Matlab一句“ a’ ”就能实现了。 那怎么实现呢？我找了个方法。请看： 即，我们把向量reshape一下，如此便实现了一维向量与一维向量转置相乘为矩阵的目的。 若大家有其他方法望告知。 以上这篇对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38614417

  1. Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 矩阵转置 方法一 ：使用常规的思路 def transpose(M): # 初始化转置后的矩阵 result = [] # 获取转置前的行和列 row, col = shape(M) # 先对列进行循环 for i in range(col): # 外层循环的容器 item = [] # 在列循环的内部进行行的循环 for index in rang

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38670700