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  1. Python源码剖析

  2. 图书目录   第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON   0.1 PYTHON总体架构   0.2 PYTHON源代码的组织   0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON   0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON   0.5 修改PYTHON源代码   0.6 通往PYTHON之路   0.7 一些注意事项   第1部分 PYTHON内建对象   第1章 PYTHON对象初探   1.1 PYTHON内的对象   1.1.1 对象机制的基石——PyObject   
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2009-11-16
    • 文件大小:686080
    • 提供者:xiancaonima
  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:winlrou
  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问:不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗?那JRE和JVM的关系是怎样的呢? 8 学生提问:为什
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-17
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:yzzgjw
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:lengwuqin
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:skyfishsha
  1. Python多线程爬虫

  2. Python多线程爬虫 功能描述 使用python编写一个网站爬虫程序,支持参数如下: spider.py -u url -d deep -f logfile -l loglevel(1-5) --testself -thread number --dbfile filepath --key=”HTML5” 参数说明: -u 指定爬虫开始地址 -d 指定爬虫深度 --thread 指定线程池大小,多线程爬取页面,可选参数,默认10 --dbfile 存放结果数据到指定的数据库(sqlite)文
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-11-07
    • 文件大小:33792
    • 提供者:q6115759
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. python实现线程池的方法

  2. 主要介绍了python实现线程池的方法,实例分析了Python线程池的原理与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38528680
  1. Python自定义线程池实现方法分析

  2. 主要介绍了Python自定义线程池实现方法,结合实例形式较为详细的分析了Python自定义线程池的概念、原理、实现方法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_38711529
  1. php与python实现的线程池多线程爬虫功能示例

  2. 主要介绍了php与python实现的线程池多线程爬虫功能,结合实例形式分析了php与python实现线程池多线程爬虫的完整实现方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38652196
  1. python实现线程池的方法

  2. 本文实例讲述了python实现线程池的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 原理:建立一个任务队列,然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行,当然任务队列要加锁,详细请看代码 文件名:thrd_pool.py 系统环境:ubuntu linux & python2.6 import threading import time import signal import os class task_info(object): def __init__(self): self.fu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38550146
  1. Python之多线程爬虫抓取网页图片的示例代码

  2. 目标 嗯,我们知道搜索或浏览网站时会有很多精美、漂亮的图片。 我们下载的时候,得鼠标一个个下载,而且还翻页。 那么,有没有一种方法,可以使用非人工方式自动识别并下载图片。美美哒。 那么请使用python语言,构建一个抓取和下载网页图片的爬虫。 当然为了提高效率,我们同时采用多线程并行方式。 思路分析 Python有很多的第三方库,可以帮助我们实现各种各样的功能。问题在于,我们弄清楚我们需要什么: 1)http请求库,根据网站地址可以获取网页源代码。甚至可以下载图片写入磁盘。 2)解析网页源代码,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:134144
    • 提供者:weixin_38632763
  1. Python实现多线程抓取网页功能实例详解

  2. 本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近,一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫,仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现。 1、larbin的URL去重用的很高效的bloom filter算法; 2、DNS处理,使用的adns异步的开源组件; 3、对于url队列的处理,则是用部分缓存到内存,部分写入文件的策略。 4、larbin对文件的相关操作做了很多工作 5、在larbin里有连接池,通过创建套接字,向目标站点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:96256
    • 提供者:weixin_38635449
  1. Python自定义线程池实现方法分析

  2. 本文实例讲述了Python自定义线程池实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 关于python的多线程,由与GIL的存在被广大群主所诟病,说python的多线程不是真正的多线程。但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的。 我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的。 主要思路: 任务获取和执行: 1、任务加入队列,等待线程来获取并执行。 2、按需生成线程,每个线程循环取任务。 线程销毁: 1、获取任务是终止符时,线程停止。 2、线程池close()时,向任务队列加入和已生成线程等量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_38741950
  1. python实现websocket的客户端压力测试

  2. 使用python进行websocket的客户端压力测试,这个代码是从github上 找到。然后简单修改了下。大神运用了进程池,以及线程池的内容。所以保存下来,学习学习 然后需要说明的是:本次用的python2.7,也尝试用python3.6,但是老实出现websocket-client包和python3不能兼容的情况,提示没有相关的方法。所以不得已最后又采用了python2 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ == 'chenmingle' import w
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38715567
  1. python对于requests的封装方法详解

  2. 由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持; 2. 连接异常时能够重连; 3. 并发处理的选择; 4. 使用方便,容易维护; 当前并未全部实现,后期会不断完善。重点提一下并发处理的选择:python的并发处理机制由于存在GIL的原因,实现起来并不是很理想,综合考虑多进程、多线程、协程,在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现。使用的是 concurrent.futures模块。当前仅方便支持webservice接口。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38748207
  1. Python进程间通信multiprocess代码实例

  2. 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多,为了方便大家归类记忆,我将这部分大致分为四个部分:创建进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享。重点强调:进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内,但是通过一些特殊的方法,可以实现进程之间数据的共享。 有了之前多线程使用以及线程间queue的基础,多进程以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38677044
  1. python程序中的线程操作 concurrent模块使用详解

  2. 一、concurrent模块的介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor:进程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor 和 ThreadPoolExecutor:两者都实现相同的接口,该接口由抽象Executor类定义。 二、基本方法 submit(fn, *args, **kwargs) :异步提交任务 map(func, *iterables
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38656374
  1. 基于python的多进程共享变量正确打开方式

  2. 多进程共享变量和获得结果 由于工程需求,要使用多线程来跑一个程序。但是因为听说python的多线程是假的,于是使用多进程,反正任务需要共享的参数少。 查阅资料,发现实现多进程主要使用Multiprocessing,有两种方式,一种是Process,另一种是Pool。 p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动一个子进程,通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程。 但是这样很烦,还要写个for 循环来开n个线程和joi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38644097
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