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python实现网页自动签到功能
主要为大家详细介绍了python实现网页自动签到功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:159744
提供者:
weixin_38713203
Python爬虫实现自动登录、签到功能的代码
更新 2016/8/9:最近发现目标网站已经屏蔽了这个登录签到的接口(PS:不过我还是用这个方式赚到了将近一万点积分·····) 前几天女朋友跟我说,她在一个素材网站上下载东西,积分总是不够用,积分是怎么来的呢,是每天登录网站签到获得的,当然也能购买,她不想去买,因为偶尔才会用一次,但是每到用的时候就发现积分不够,又记不得每天去签到,所以就有了这个纠结的事情。怎么办呢,想办法呗,于是我就用python写了个小爬虫,每天去自动帮她签到挣积分。废话不多说,下面就讲讲代码。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:523264
提供者:
weixin_38744778
python实现爬虫数据存到 MongoDB
在以上两篇文章中已经介绍到了 Python 爬虫和 MongoDB , 那么下面我就将爬虫爬下来的数据存到 MongoDB 中去,首先来介绍一下我们将要爬取的网站, readfree 网站,这个网站非常的好,我们只需要每天签到就可以免费下载三本书,良心网站,下面我就将该网站上的每日推荐书籍爬下来。 利用上面几篇文章介绍的方法,我们很容易的就可以在网页的源代码中寻找到书籍的姓名和书籍作者的信息。 找到之后我们复制 XPath ,然后进行提取即可。源代码如下所示 # coding=utf-8 i
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:343040
提供者:
weixin_38677234
Python微信库:itchat的用法详解
在论坛上看到了用Python登录微信并实现自动签到,才了解到一个新的Python库: itchat 库文档说明链接在这: itchat 我存个档在我网站(主要是我打开很慢),以便以后阅读。 0x01 Start 最简单的回复 通过如下代码,可以完成回复所有文本信息(包括群聊)。 import itchat from itchat.content import TEXT itchat.msg_register def simple_reply(msg): if msg['Type'] ==
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:125952
提供者:
weixin_38695751
python通过cookie模拟已登录状态的初步研究
对于那些需要在登录环境下进行的爬虫操作,模拟登陆或伪装已登录状态是一个刚需。 分析了网上关于模拟登录的例子,很多都基于用户名/密码发起一个post请求,遇到有图片验证码的,比较理想的方法是进行人工干预,同步发起一个图片验证码的请求,将图片写到本地,人工查看后进行输入。 既然,少不了人工干预,为何登录操作不全程人工进行,已登录后再把浏览器的Cookie信息全拷贝出来,通过爬虫伪造成一个已登录的浏览器呢? 我暂时试了试国内的几个大网站,发现都行得通,可以模拟浏览器进行登录之后的很多操作,包括签到,修
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:164864
提供者:
weixin_38741891
Python3使用requests登录人人影视网站的方法
早就听说requests的库的强大,只是还没有接触,今天接触了一下,发现以前使用urllib,urllib2等方法真是太搓了…… 这里写些简单的使用初步作为一个记录 本文继续练习使用requests登录网站,人人影视有一项功能是签到功能,需要每天登录签到才能升级。 下面的代码python代码实现了使用requests登录网站的过程。 以下是使用fiddler抓包得到完整的HTTP请求头: POST http://www.zimuzu.tv/User/Login/ajaxLogin HTTP/
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:55296
提供者:
weixin_38672812
基于Python实现签到脚本过程解析
无聊刷日剧,看到签到断了好久,简单写了个脚本,通过模拟抓包的方式实现 1、先登录到字幕组网站获取token 2、用获取到的token登录到人人活动页面获取cookie 3、用获取到的cookie进行签到 import requests import json import time def main(): # 登录,获取用户信息 info = json.loads(get_token()) uid,token = info['data']['uid'],info['data']['tok
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:39936
提供者:
weixin_38706100