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  1. Python 数据可视化编程实战

  2. Python数据可视化编程实战是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Pyt
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-08
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:jisuran
  1. python实现3D地图可视化

  2. 主要为大家详细介绍了python实现3D地图可视化,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38751177
  1. python实现3D地图可视化

  2. 基于python代码的3D地图可视化,供大家参考,具体内容如下 介绍 使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图,可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。 库 我们使用了多个库: 1.gdal; 主要是用于读取地图信息,这个库在GIS中很常用,使用C++代码编写的,如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。 2.opencv; 很常用的图像处理库。 3.matplotlib; 常用的可视化库 结果 废话不多说直接上结果: 代码 直接上代码,代码很简单。 from osgeo im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38627826
  1. kepler-mapper:Kepler Mapper:Mapper算法的灵活Python实现-源码

  2. 开普勒地图 大自然尽可能少地使用任何东西。 -约翰尼斯·开普勒 这是TDA Mapper算法的Python实现,用于可视化高维数据。 有关完整的文档,请参阅 。 KeplerMapper采用了基于Mapper算法(Singh等人)的方法,该方法首先在论文“用于分析高维数据集和3D对象识别的拓扑方法”中首次描述。 KeplerMapper可以利用Scikit-Learn API兼容的集群和扩展算法。 安装 依存关系 KeplerMapper要求: Python(> = 2.7或>
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42143161
  1. 佩顿:佩顿! 在几秒钟内启动任何3D创意!-源码

  2. Payton 3D SDK Payton是通用3D软件开发套件。 简单来说,就是3D编程游乐场! 佩顿是游乐场。 快速轻松地启动任何想法,不断发展。 为下一步创建工具。 为您的游戏创建地图编辑器,小型动画,小型算法或人工智能。 每当您需要尝试一个新的主意时,都不必费心创建包含所有详细信息的新应用程序。 Payton带有所有必需的默认值,这就是它的独特之处。 几乎所有东西都有预设。 游戏引擎和其他库太复杂了,启动最初的游戏场需要很长时间。 Payton从未打算作为游戏引擎或功能齐全的3D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38750003