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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. MongoDB基本操作之Python篇

  2. MongoDB基本操作之Python篇 连接数据库 MongoClient VS Connection5.2查询特定键(£ ields) select name, age from users where age=21 for u in db. users find((age: 21], ["name",age!): print u for u in db. users find(fields =L"name",age ): printl 5.3排序(SORT) pymmongo. ASCEND
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:380928
    • 提供者:abacaba
  1. python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38732740
  1. python 算法 排序实现快速排序

  2. QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序。 PARTITION(A, p, r) 复制代码 代码如下: x ← A[r]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38700430
  1. python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式

  2. 废话不多说,直接上代码吧! # -*- coding: cp936 -*- import numpy as np #一维数组排序 arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6] arr = np.array(arr) print arr print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None) print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引,从小到大 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引,从大到小 输出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38657457
  1. 算法:python和C中的算法-源码

  2. 算法清单 所有程序都分为1级到4级(最简单的是1级) 排序 :实现气泡排序| O(n ^ 2)| 2级 :实现选择排序| O(n ^ 2)| 2级 :实现插入排序| O(n ^ 2)| 2级 :构建最大堆并按升序对数组进行排序| 3级 :构建最大堆并以升序对数组进行排序| 3级 :构建一个最小堆并按降序对数组进行排序| 3级 :构建一个最小堆并以降序对数组进行排序| 3级 :实现合并排序| O(nlogn)| 3级 :在python中实现合并排序| O(nlogn)| 3级 :对随机数数组
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_42162978
  1. Python Numpy库常见用法入门教程

  2. 本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、简介 Numpy是一个常用的Python科学技术库,通过它可以快速对数组进行操作,包括形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等。许多Python库和科学计算的软件包都使用Numpy数组作为操作对象,或者将传入的Python数组转化为Numpy数组,因此在Python中操作数据离不开Numpy。 Numpy的核心是ndarray对象,由Python的n维数组封装而来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38578242
  1. Python Numpy库常见用法入门教程

  2. 本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、简介 Numpy是一个常用的Python科学技术库,通过它可以快速对数组进行操作,包括形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等。许多Python库和科学计算的软件包都使用Numpy数组作为操作对象,或者将传入的Python数组转化为Numpy数组,因此在Python中操作数据离不开Numpy。 Numpy的核心是ndarray对象,由Python的n维数组封装而来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38715772
  1. NumPy 数组使用大全

  2. NumPy 是一个Python 库,用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中,你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组,例如掩码数组和掩码多维数组。 为什么要用 NumPy NumPy 提供了一个 ndarray 对象,可以使用它来对任何维度的数组进行操作。 ndarray 代表 N 维数组,其中 N 是任意数字。这意味着 NumPy 数组可以是任何维度的。 与 Python 的 List 相比,NumP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38546817