主要介绍了python 寻找优化使成本函数最小的最优解的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

今天来学习变量优化问题。寻找使成本函数最小的题解。适用于题解相互独立的情况，设计随机优化算法、爬山法、模拟退火算法、遗传算法。 优化问题的的精髓是：1、将题解转化为数字序列化，可以写出题解范围。2、成本函数能返回值 问题场景： 所有乘客从不同的地方飞到同一个目的地，服务人员等待所有人到来以后将人一次性接走。 离开时，服务人员将人一次性带到飞机场，所有乘客等待自己的航班离开。 要解决的问题： 如何设置乘客的到来和离开航班，以及接送机的时间，使得总代价最小。 将题解设为数字序列。