k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

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文章目录项目简介：英文文献词频搞定三大步骤One: 英文文献PDF转成纯文本TXT格式Two: 纯文本TXT格式的清洗与英文词频统计Three: 对英文词频进行精准翻译 项目简介：英文文献词频搞定三大步骤 一直以来，读透一篇英文文献并掌握其传递的核心思想一直是一件棘手的事情。相信饱受英文文献折磨的同学，也对于文献中出现的生僻词汇和专业词汇也十分困扰。本文从英文文献的词频的角度提供技术解决方案，主要包括三个主要的部分： 第一步，将英文文献由PDF格式转化成纯文本的格式； 第二步，对纯文本的英文文献