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搜索资源列表

  1. Unix编程艺术

  2. 本书主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一Eric S. Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现，覆盖面广、内容深邃，完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。 序 xxv Part I 1 第1章 哲学 3 1.1 文化？什么文化 3 1.2 Unix的生命力 4 1.3 反对学习Unix文化的理由 5 1.4 Un

  3. 所属分类：Unix

    • 发布日期：2015-01-02
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：zengzhenxig

  1. python实现小世界网络生成

  2. 没有使用igraph库哦 因为我还没学 小世界网络简介： 1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念，并建立了WS模型。实证结果表明，大多数的真实网络都具有小世界特性（较小的最短路径）和聚类特性（较大的聚类系数）。传统的规则最近邻耦合网络具有高聚类的特性，但并不具有小世界特性；而随机网络具有小世界特性但却没有高聚类特性。因此这两种传统的网络模型都不能很好的来表示实际的真实网络。Watts和Strogatz建立的小世界网络模型就介于这两种网络之间，同时具有小世界特性和聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38656400

  1. multimodal_seq2seq_gSCAN:Grounded SCAN论文中使用的多模式序列对基线神经模型进行排序-源码

  2. 接地SCAN的神经基线和GECA 该存储库包含具有CNN的多模式神经序列到序列模型，用于解析世界状态并共同关注输入指令序列和世界状态。该模型在中进行详细说明，并在下图中以图形方式进行了描绘： TL; DR 找到的所有命令再现从该实验在all_experiments.sh含有所使用的参数和种子。有关每个训练运行的所有参数，种子和其他日志记录的详细文件，请参阅documentation/training_logs/ 。在trainig之前，将数据解压缩到文件夹data 。有关在虚拟数据集上训练小模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：201326592
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 为什么数学ds应用000-源码

  2. 介绍 在继续之前，让我们退后一步。 到目前为止，在我们研究的监督学习算法中，我们正在遵循我们的过程。 收集：收集并清理相关数据 探索：探索数据 训练：选择统计或机器学习模型（即工具或算法），并针对某些标准（例如，模型对我们的数据的预测程度）优化模型 预测：使用经过训练的模型进行预测 如前所述，在收集和探索数据时，我们主要使用我们的Python技能和有关领域的知识。 训练模型更多地是关于机器学习。 在线性回归分析中，我们的模型是一条回归线。 我们使用它来建模我们的解释变量和因变量之间的现实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42180863

  1. 为什么数学数据科学介绍000-源码

  2. 介绍 在继续之前，让我们退后一步。 到目前为止，在我们研究的监督学习算法中，我们正在遵循我们的过程。 收集：收集并清理相关数据 探索：探索数据 训练：选择统计或机器学习模型（即工具或算法），并针对某些标准（例如，模型对我们的数据的预测程度）优化模型 预测：使用经过训练的模型进行预测 如前所述，在收集和探索数据时，我们主要使用我们的Python技能和有关领域的知识。 训练模型更多地是关于机器学习。 在线性回归分析中，我们的模型是一条回归线。 我们使用它来建模我们的解释变量和因变量之间的现实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 你好，世界：my1repo-源码

  2. JustMyStuff 内容 ThreeDScan： 小型Arudino软件项目，用于在Bosch PLR15激光测距仪上读取数据。 在激光测距仪的背面，服务接口用于触发测量和读取数据。 有一条组合的串行Tx / Rx线连接到arduino上的串行线。 可能需要一些电平调整 Arduions软件在一秒钟内触发〜2个测量并将结果绘制在小的i2c显示屏上 进一步将测量数据打印在PC的控制台上 想法是使用PLR15作为激光模块来构建低成本的3D扫描仪 腕式记录仪： 在现有腕式记录仪软件的基础上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_42151599

  1. ML-learnings：有关我学到的不同内容的小片段笔记本教程-源码

  2. 机器学习 关于我学到的与ML相关的不同内容的小片段笔记本教程 keras，TF2.0 最近，在工作中，我们决定从TF1.0迁移到TF 2.0和keras。 Keras提出了很多漂亮的方法来简化生活。 但是，随着API级别的提高，使用适当的抽象级别的责任也随之提高。 这是一系列教程（几乎类似于默认的keras教程，但按照我认为有用的顺序进行了调整和安排） 凯拉斯你好世界 Keras不同的API创建模型 Keras创建一个自定义图层 tf.function Keras亏损经理 凯拉斯培训经理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_42122986

  1. APIs_with_Python-What-s-the-Weather-like--源码

  2. Python和API-天气如何？ 在本活动中，我使用了有关Python请求，API和JSON遍历的知识来回答一些问题。 我创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，我使用了一个小工具，OpenWeatherMap API和其他一些Python库（matplotlib，scipy，pandas）来创建世界城市代表性天气模型。 第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099176

  1. jetson-inference：Hello AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语-源码

  2. 部署深度学习 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此使用NVIDIA 将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化，内核融合和FP16 / INT8精度提高了性能和能效。 视力原语，如图像识别， 物体检测，并用于语义分割，继承从共享对象。 提供了一些示例，用于从实时摄影机供稿进行流式处理并处理图像。 有关C ++和Python库的详细参考文档，请参见部分。 遵循教程，在Jetson上运行推理和转移学习，包括收集自己的数据集和训练自己的模型。 它涵盖了图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42168745