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搜索资源列表

  1. Python源码剖析

  2. 图书目录 　　第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON 　　0.1 PYTHON总体架构 　　0.2 PYTHON源代码的组织 　　0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON 　　0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON 　　0.5 修改PYTHON源代码 　　0.6 通往PYTHON之路 　　0.7 一些注意事项 　　第1部分 PYTHON内建对象 　　第1章 PYTHON对象初探 　　1.1 PYTHON内的对象 　　1.1.1 对象机制的基石——PyObject 　　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：686080
    • 提供者：xiancaonima

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. Python文件操作及多路归并排序

  2. 文本文件内容排序功能： 每行是一条记录，每行可以有多列，列间按预定义的分隔符分隔； 可以按单列或多列组合排序，每列的顺序可以设置为反序或者正序； 列的数据类型可以是字符串、整数、浮点数，比较排序时按指定的数据类型比较大小； 排序算法可以单线程执行（适用于小文件），也可以多线程执行（适用于大文件，分隔排序后再归并）； 使用了如下技术要点： 命令行参数 面向对象 字符串解析 文件读取，写入 多线程、线程池、队列、线程同步 文件归并排序 命令行说明： sort.py -i - o [-d ] [

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：410624
    • 提供者：u011606457

  1. Python小整数对象池和字符串intern实例解析

  2. 主要介绍了Python小整数对象池和字符串intern实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38677255

  1. Python‘==‘ 及 ‘is‘相关原理解析

  2. ‘==’ 比较的是两个对象的值 ‘is’ 比较的是两个对象的内存地址(id) 下面我们着重理解 ‘is’。对于这个，我们需要知道：小整数对象池，大整数对象池，以及intern机制 小整数池：Python预先创建小整数缓存池—— [-5~256]，无论创建多少个对象，都是指向同一个地址，这样是为了避免小整数频繁申请和释放内存。 >>> a=3 >>> b=3 >>> a is b True >>> 1+2 is 3 True

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解

  2. 1. 小整数对象池 整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池， 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。 Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中，无论这个整数处于LEGB中的哪个位置， 所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理，单个字母也是这样的。 In [1]: a=-5 In [2]: b=-5 In [3]: a is b Out[3]: True In [4]:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38720461

  1. python中为什么没有自增或者自减

  2. 在c语言和c++中我们经常会用到自增或者自减的语句，但对于python中如果运用这种格式便会报错…why？ 一、预备知识 小整数池   python中为了提高储存效率，对于int类型的整型变量的储存，有一个专门的小整数池，它会存放-5到256的整形数值，并对应相应的地址。当我们调用这个区间内的整型数值时，系统会从小整数池中将需要的数字拿出。 二、正文 对于c语言，当我们定义一个变量并对其赋值的时候，它会先分配一个内存地址，然后将我们赋予的值储存到该地址当中。 但对于python它是从整数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38526979

  1. Python小整数对象池和字符串intern实例解析

  2. is用于判断两个对象是否为同一个对象，具体来说是两个对象在内存中的位置是否相同。 python为了提高效率，节省内存，在实现上大量使用了缓冲池技术和字符串intern技术。 整数和字符串是不可变对象，也就意味着可以用来共享，如100个“python”字串变量可以共享一个“python”字符串对象，而不是创建100个“python”字符串。 小整数对象池 为了应对小整数的频繁使用，python使用对小整数进行了缓存，默认范围为[-5,256]，在这个范围内的所有整数被python完全地缓存，当有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38639872