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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:xyhu_gm
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013233652
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_25527791
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. 关于python之字典的嵌套,递归调用方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38716590
  1. 关于python之字典的嵌套,递归调用方法

  2. 一 字典的嵌套 在机器学习实战决策树部分,生成决策树时用到了字典的嵌套。 >>>s1={'no surface':{}} >>>s1['no surfacce'][0]='no' >>>s1 {'no surface':{0:'no'}} >>>s2={'flipper':{}} >>>s2['flipper'][0]='no' >>>s2['flipper'][1]='yes' >
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38735887
  1. advent_of_code-源码

  2. advent_of_code 代码解决方案(和数据)的出现。 到目前为止,所有内容都在python中... 该自述文件是针对类似问题,有趣概念或特定编码方法或函数示例的快速参考索引,我希望再次找到它们(并可能重用): 按位运算: 一个而不是两个的补码: : 广度优先搜索: (所有可能性的预先计算) (使用类的探索性OOP方法) (使用类的探索性OOP方法) (探索性非OOP递归方法(快得多)) 随机洗牌的蛮力逼迫: 鸡,狐狸,谷物问题: 中国剩余定理/相交模式频
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:443392
    • 提供者:weixin_42131367