Python入门网络爬虫之精华版 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。 首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？比如说你输入http://www.lining0806.com/，你就会看到宁哥的小站首页。 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求

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处理思路 笔者在学习时被要求在Python中使用指定字符长度切分数据。 如，string类型的字符串film_type = ‘都市浪漫爱情喜剧’，已知电影类型都是两个中文字符组成，要求切分出字符串中的电影类型。 这种情况下，我们可以使用xrange()函数，通过步长来切分。 涉及知识 xrange() 函数用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。 xrange 语法： xrange(stop) xrange(start, stop[, step]) 参数说明

已知一个元素,在一个list中找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源的字符串, 它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧 随便举例: 按青岛城市的城区来说, 我数据库中存储的城区是个list:[‘市北区’, ‘市南区’, ‘莱州市’, ‘四方区’]等 从其它的数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近的市北区 解决方案: In [1]: import difflib In [2]: citya