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  1. SCON工具源码

  2. 前言 make 这个工具自上个世纪 70 年代 Stuart Feldman 在贝尔实验室开发出以来,就一直是类 UNIX 程序员的最爱之一。通过检查文件的修改时间,make 工具可以知道编译目标文件所要依赖的其他文件。在复杂的项目中,如果只有少数几个文件修改过,make 工具知道仅仅需要对哪些文件重新编译就可以确保目标程序被正确的编译链接。这样做的好处就是在编译中,不仅可以节省大量的重复输入,还可以确保程序可以被正确的链接,缩短编译的时间。虽然如此,但是为 make 工具编写建造规则却不是一
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-05-27
    • 文件大小:599040
    • 提供者:gaoyi742892115
  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:winlrou
  1. selenium2 python自动化测试.

  2. 第一章 自动化测试基础..........................................................................................................................................9 第一节 软件测试分类........................................................................................
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-11-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:igaojk
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:lengwuqin
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:skyfishsha
  1. python 同时运行多个程序的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 同时运行多个程序的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_38727928
  1. python3 多线程篇1

  2. 1 前言 虽然说Python的运行效率比不过像C++/Java这样的大哥,但是其代码简练、相关数据处理工具包多、开发快等特点真的很诱人。之前一直用Python写单进程程序,但最近遇到的数据大小各个上G,如果使用for循环一个一个执行,那真得等到猴年马月了。遂本人学习了一下Python中的多线程/多进程知识,经过一番学习找到了Python中编写并行程序的最好模式,记录如下: Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持,不过threading基本可以完虐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38735544
  1. 理论讲解python多进程并发编程

  2. 一、什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 二、进程与程序的区别 程序:仅仅是一堆代 进程:是指打开程序运行的过程 三、并发与并行 并发与并行是指cpu运行多个程序的方式 不管是并行与并发,在用户看起来都是‘同时’运行的,他们都只是一个任务而已,正在干活的是cpu,而一个cpu只能执行一个任务。 并行就相当于有好多台设备,可以同时供好多人使用。 而并发就相当于只有一台设备,供几个人轮流用,每个人用一会就换另一个人。 所以只有多个cpu才能实现并行,而一个c
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_38719719
  1. many-smt:并行运行多个后端求解器的SMT前端,返回第一个结果-源码

  2. 多表面贴装 这是一个前端,它并行运行多个后端求解器,并返回第一个结果。 像普通的SMT-LIB求解器一样,它在stdin上接受SMT-LIB v2.6输入,并将输出写入stdout。 当前,Many-SMT知道如何使用 , 和 。 拉请求是欢迎的! 使用/安装 该脚本需要 。 除了Python 3标准库外,它没有依赖项。 该脚本足够小,可以完全独立。 您可以直接在以下文件夹中使用它: ./many-smt <test.smt2 或通过将其复制到PATH上的文件夹进行安装。 细节和警
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42105570
  1. ipython-cluster-helper:在不同调度程序上轻松启动IPython集群的工具-源码

  2. ipython-群集帮助器 使用IPython在集群上快速轻松地并行化Python函数,支持多个调度程序。 优化IPython默认值以处理更大的集群和同时进行的进程。 例子 假设您编写了一个程序,该程序将多个文件作为参数,并对它们执行某种长时间运行的计算。 您最初的实现使用了循环,但速度太慢 from yourmodule import long_running_function import sys if __name__ == "__main__" : for f in sys .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_42098830
  1. python并发编程(并发与并行,同步和异步,阻塞与非阻塞)

  2. 最近在学python的网络编程,学了socket通信,并利用socket实现了一个具有用户验证功能,可以上传下载文件、可以实现命令行功能,创建和删除文件夹,可以实现的断点续传等功能的FTP服务器。但在这当中,发现一些概念区分起来很难,比如并发和并行,同步和异步,阻塞和非阻塞,但是这些概念却很重要。因此在此把它总结下来。并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之,是指系统具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38722944
  1. 提交前挂钩:标准化我们的代码质量工具-源码

  2. 预提交挂钩 该仓库当前包含一个挂钩,该挂钩在内部并行运行多个代码格式化程序。 适用于HTML,JS,JSX,Markdown,Sass,Typescr ipt,YAML的v2.1.2 适用于Python的v20.8b1 于Python的 v1.4 适用于Java的 v1.9 适用于Kotlin的 v0.40.0 适用于Scala的 v2.7.5 Shell的 v3.2.0 v0.11.14和v0.12.29(适用于Terraform) 适用于Protobuf的 v10.0.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_42121412
  1. uvicorn-gunicorn-fastapi-docker:由Gunicorn管理的带有Uvicorn的Docker映像,用于Python 3.6及更高版本中的高性能FastAPI Web应用程序,并具有性能自动调整功能。 可选搭配Al

  2. 支持的标签和相应的Dockerfile链接 注意:注意:都有。 如果需要“固定”您使用的Docker映像版本,则可以选择这些标签之一。 例如tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7-2019-10-15 。 uvicorn-gunicorn-fastapi 与图像管理由为高性能在Web应用程序 3.6及以上,性能自动调整。 可以选择是苗条版本或基于Alpine Linux。 GitHub存储库: : Docker Hub映像: : 描
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_42144086
  1. 节俭式:仅标头库,用于在C ++中使用Keras模型-源码

  2. 节俭的 轻松在C ++中使用Keras模型 目录 介绍 您想使用Keras / Python建立/训练模型吗? 您是否想在C ++中对模型运行预测(正向传递)而无需将应用程序与TensorFlow链接? 那么节俭的深度正是适合您的。 节俭的 是一个用现代的纯C ++语言编写的小型仅标头库。 非常易于集成和使用。 只取决于 ,和 -也仅标头库。 不仅支持而且还支持使用创建的具有更复杂拓扑的计算图的推理( model.predict )。 重新实现TensorFlow的(小)子集,即支持预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:256000
    • 提供者:weixin_42121086
  1. python并发编程(并发与并行,同步和异步,阻塞与非阻塞)

  2. 最近在学python的网络编程,学了socket通信,并利用socket实现了一个具有用户验证功能,可以上传下载文件、可以实现命令行功能,创建和删除文件夹,可以实现的断点续传等功能的FTP服务器。但在这当中,发现一些概念区分起来很难,比如并发和并行,同步和异步,阻塞和非阻塞,但是这些概念却很重要。因此在此把它总结下来。并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之,是指系统具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:216064
    • 提供者:weixin_38691199
  1. 深入浅析python 协程与go协程的区别

  2. 进程、线程和协程 进程的定义: 进程,是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例。 线程的定义: 操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。 进程和线程的关系: 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。 CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU. 协程的定义: 协程通过在线程中实现调度,避免了陷入内核级别的上下文切换
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38731145
  1. Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

  2. 进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38655484
  1. Python多进程与服务器并发原理及用法实例分析

  2. 本文实例分析了Python多进程与服务器并发原理及用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 进程 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程。 并发与并行 无论是并行还是并发,在用户看来都是’同时’运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 一 并发:是伪并行,即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38720762
  1. python 如何引入协程和原理分析

  2. 相关概念 并发:指一个时间段内,有几个程序在同一个cpu上运行,但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。比如说在一秒内cpu切换了100个进程,就可以认为cpu的并发是100。 并行:值任意时刻点上,有多个程序同时运行在cpu上,可以理解为多个cpu,每个cpu独立运行自己程序,互不干扰。并行数量和cpu数量是一致的。 我们平时常说的高并发而不是高并行,是因为cpu的数量是有限的,不可以增加。 形象的理解:cpu对应一个人,程序对应喝茶,人要喝茶需要四个步骤(可以对应程序需要开启四个线程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38740144
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