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  1. Python学习手册_第3版

  2. 学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-08-19
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：yang3290325

  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. Python学习手册(第3版)

  2. 《Python学习手册（第3版）》学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等. 作者： 鲁特兹（Mark Lut

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-10-18
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：bluehawksky

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. 老男孩python 四期

  2. 一、Python运维开发基础课程列表 Python运维开发基础课程列表 第一天 1、编程语言介绍 2、Python基础，介绍历史、发展情况及现状 3、Python安装、环境准备 4、编程风格、语法要求、变量格式等 5、编写用户交互脚本 6、读取用户输入 7、基本流程控制，if..else/for x in…/while True 8、程序流程控制二，break\continue\ 嵌套循环 9、项目实践：编写用户登录认证程序 ※实现用户名密码登陆，输入错误3次后锁定用户，多用户在线 第二天 1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：qq_29287793

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. Python学习思维脑图大全汇总 共计16图

  2. Python学习思维脑图大全汇总 共计16图 Python面向对象学习思维脑图 Python入门学习路线图 基本环境 标准库 表达式 迭代器 函数 扩展库 类 元类 模块 装饰器 内置类型 描述符 异常 附录

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sangetuduo

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python学习手册

  2. 学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。 使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。 使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。 学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。 Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。 学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。 了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：qq_34538071

  1. python装饰器实现对异常代码出现进行自动监控的实现方法

  2. 主要介绍了python装饰器实现对异常代码出现进行自动监控的实现方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38529239

  1. python装饰器实现对异常代码出现进行自动监控的实现方法

  2. 异常，不应该存在，但是我们有时候会遇到这样的情况，比如我们监控服务器的时候，每一秒去采集一次信息，那么有一秒没有采集到我们想要的信息，但是下一秒采集到了， 而后每次的采集都能采集到，就那么一次采集不到，我们应该针对这一次采集不到进行分析吗，这种的情况可以说无法重复出现，我们也无法避免，因为外界的因素太多太多，我们无法去控制这些外面的因素，所以我们会有这样的需求，一段时间内出现频率多少次，我们才能显示一次报警，或者说，一段时间内出现的频率达到我们的异常许可范围我们认为这样的属于异常，我们可以发出报

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38622611

  1. python如何定义带参数的装饰器

  2. 本文实例为大家分享了python定义带参数装饰器的具体代码，供大家参考，具体内容如下 案例：        实现一个装饰器，用它来检查被装饰函数的参数类型。        需求： 　　　　装饰器可以通过函数，指明函数参数类型，进行函数调用的时候，传入参数，检测到不匹配时，抛出异常 如何解决这个问题？ 先要获取函数的签名，并且获得装饰器中参数，然后把函数签名和装饰器中参数对应绑定 把调用函数时候传入的参数和函数签名进行绑定 把实参和装饰器中定义的数据进行类型比较，不匹配抛出异常 #!/usr/b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38602563

  1. python重试装饰器示例

  2. 利用python 写一些网络服务的时候，当网络状况不好，或者资源占用过多，任务拥塞的情况下，总会抛出一些异常，当前任务就被终止了，可以很好的利用装饰器，写一个重试的装饰器，这样比较python！执行结果：复制代码 代码如下:WARNING:root:timed out, Retrying in 3 seconds…WARNING:root:timed out, Retrying in 6 seconds…WARNING:root:timed out, Retrying in 12 seconds

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38614952

  1. python使用装饰器作日志处理的方法

  2. 装饰器这东西我看了一会儿才明白，在函数外面套了一层函数，感觉和java里的aop功能很像；写了2个装饰器日志的例子， 第一个是不带参数的装饰器用法示例，功能相当于给函数包了层异常处理，第二个是带参数的装饰器用法示例，将日志输出到文件。 ``` #coding=utf8 import traceback import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler def logger(func): def inner

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38663007

  1. observe:observe是Python装饰器-源码

  2. 观察 observe是Python方法的修饰符，它使Python开发人员可以收集有关修饰后的方法的所有基本指标，生成统一的日志和关于失败的易于通知的通知。 日志，指标和通知 所有日志，指标和通知均分为三类： 默认值：未引发任何异常。 预期：引发了预期的异常。 意外异常：引发了意外/未处理的异常 默认 # optional: debug logs logger . debug ( "... start." ) logger . debug ( "... finished." ) # inc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42127835

  1. typedecorator：基于装饰器的类型检查实现-源码

  2. 类型装饰器 基于装饰器的Python类型检查实现。 提供params ， returns和void装饰params ，用于描述函数参数和返回值的类型。 如果类型不匹配，则可以引发异常，可以记录不匹配或可以将其忽略。 例子： returns({str: int}) params(data={str: int}, key=str, val=int) def add_to_data(data, key, val): data[key] = val return data 适用于P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42109925

  1. python重试装饰器的简单实现方法

  2. 简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器，支持控制最多重试次数，每次重试间隔，每次重试间隔时间递增。 最新的代码可以访问从github上获取 https://github.com/blackmatrix7/matrix-toolkit/blob/master/toolkit/retry.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2017/8/18 上午9:50 # Author : Matrix # Githu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38552239
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