主要为大家详细介绍了python实现彩色图转换成灰度图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

tif图片的编码格式一般是16bit的，在使用python-opencv读取tif文件时，为了保留其编码格式，我们需要用以下的方式： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('demo.tif', -1) print(img.dtype) 输出结果为：uint16 对于opencv中imread函数最后的参数解释如下： 当参数>0时，opencv读取的是3通道的彩色图（灰度图也会被默认转化成彩色图），编码格式会转化成8bit 当参数

新的一年又要到来了，各个大的公司又在这年末为大家送上了新春的祝福，支付宝还是延续了这几年的传统，在年末为大家送上了集五福的活动，为了大家能更快更好的扫出来大大的“福”，今天就带领大家利用python做一个一“福”转“N”福的小demo。 先看效果图 首先，我们需要拿到一张大大的“福”字图片，然后，我们就可以对于这张图进行操作了。我们今天要实现的就是将一张“福”字转化为五种不同的风格，现为大家呈上效果图。 灰度图 首先为大家展示的是灰度图，灰度图就是将彩色的RGB三通道图像，转化为单通道的灰色图