手写数字识别算法的设计与实现
本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现,而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。
项目要求:本文主要解决的问题是手写数字识别,最终要完成一个识别系统。
设计识别率高的算法,实现快速识别的系统。
1 LeNet-5模型的介绍
本文实现手写数字识别,使用的是卷积神经网络,建模思想来自LeNet-5,如下图所示