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Numpy用户指南.pdf
说明：本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快？ 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY？ 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18
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Python打印输出数组中全部元素
学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型，为了保证程序的正确性，需要调试程序。因此，需要在程序中控制台中打印数组的全部元素，如果数组的容量较小，例如只含有10个元素，采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素；如果数组的容量过大，只能打印出数组的部分元素，打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素，中间元素省略。省略的部分不利于程序的调试；因此，为了方便调试程序，需要将数组中的元素全部打印出来。 1. 少量元素情况 #打印数组中的元素 import numpy
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python算法笔记——数组
概述数据是最基本，最简单也是最常见的数据结构，属于线性结构的一种。在python中实现数组非常容易。比如，我们创建一个数组并进行一些基本操作：数组的插入 my_list = [1,2,3,4,5,4,3,2,1] print(my_list) #打印数组 my_list[0] = 0 # 将第一个位置更新为0 my_list.append(6) # 在最后一个位置添加元素6 my_list.insert(3,7) #在索引为3的位置插入7 但是，从算法的角度而言，我们要考虑每个操作的时间复
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