在做深度学习的目标检测中，我们在测试好数据集后，可以用批量检查两个数据文件下面的标签文件，看看他们的行数是否一致，这样可以判断是否有漏检的情况，就不用一张张图片去看了。 对比两个标签文件的行数，可以发现有没有漏检。（对比的是打标的和训练后的标签） 代码如下： #coding=utf-8 import os, glob import numpy as np path1 = 'temp//1//' path2 = 'temp//2//' file_one_list = glob.glob(pat