之前有个类似的帖子： https://blog.csdn.net/cryhelyxx/article/details/72822234 各位可以先看下，不过我没看懂他这么写的目的，好像是统计10000次生成红绿蓝色的情况分别是多少次，代码运行没什么问题，就是有时候会产生随机结果没有选中红绿蓝，这一点可以在最后结果加起来不等于10000看出来。不知道他要的就是这个效果还是有误。于是我修改了下，下面是我修改后的代码，保证了每次循环都能选中红绿蓝中的一个。 # coding: utf-8 import

之前有个类似的帖子： https://blog.csdn.net/cryhelyxx/article/details/72822234 各位可以先看下，不过我没看懂他这么写的目的，好像是统计10000次生成红绿蓝色的情况分别是多少次，代码运行没什么问题，就是有时候会产生随机结果没有选中红绿蓝，这一点可以在最后结果加起来不等于10000看出来。不知道他要的就是这个效果还是有误。于是我修改了下，下面是我修改后的代码，保证了每次循环都能选中红绿蓝中的一个。 # coding: utf-8 import

简介 所谓生成随机数，即按照某种概率分布，从给定的区间内随机选取一个数。常用的分布有：均匀分布（uniform distribution），正态分布（normal distribution），泊松分布（poisson distribution）等。 python中的numpy.random模块提供了常用的随机数生成方法，下面简要总结。 按均匀分布生成随机数 rand 功能 按照均匀分布，在[0,1)内生成随机数。 接口 Docstring: rand(d0, d1, ..., dn) Rando