pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

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对tuple进行排序，先按照第一个元素升序，如果第一个元素相同，再按照第二个元素降序排列。 L = [(12, 12), (34, 13), (32, 15), (12, 24), (32, 64), (32, 11)] L.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1])) print(L) 结果： [(12, 24), (12, 12), (32, 64), (32, 15), (32, 11), (34, 13)] 以上这篇python按照多个条件排序的方法就是小编分享