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  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. Airflow使用指南【About云整理】.pdf

  2. About云整理的Airflow使用指南 1. 如何安装和配置 Airflow? 2. 如何通过 Airflow UI 监控 data pipeline （管道）并对其进行故障排除 3. 什么是 Airflow Platform ？ 4. Airflow 是如何进行数据分析，追踪数据，调试数据流的？ 5. Airflow 命令行接口的基本操作有哪些？www.aboutyun.com活到老学到老 以下是一些将触发一些任务实例的命令。在运行以下命令时,您应该能够在 example bash

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bj278595437

  1. 详解Python操作RabbitMQ服务器消息队列的远程结果返回

  2. RabbitMQ是一款基于MQ的服务器,Python可以通过Pika库来进行程序操控,这里我们将来详解Python操作RabbitMQ服务器消息队列的远程结果返回:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38682054

  1. Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能

  2. RabbitMQ是一个消息队列服务器,这里我们针对Python+Pika+RabbitMQ的服务器端环境,来看一下如何使用Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38630463

  1. 利用Python操作消息队列RabbitMQ的方法教程

  2. RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python操作消息队列RabbitMQ的方法教程，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38605144

  1. Python操作rabbitMQ的示例代码

  2. 主要介绍了Python操作rabbitMQ的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38693419

  1. Python队列RabbitMQ 使用方法实例记录

  2. 主要介绍了Python队列RabbitMQ 使用方法,结合实例形式分析了Python队列RabbitMQ创建队列发送消息与创建消费者消费信息相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38628183

  1. python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

  2. （一）、前言 为什么引入消息队列？ 1.程序解耦 2.提升性能 3.降低多业务逻辑复杂度 （二）、python操作rabbit mq rabbitmq配置安装基本使用参见上节文章，不再复述。 若想使用python操作rabbitmq，需安装pika模块，直接pip安装： pip install pika 1.最简单的rabbitmq producer端与consumer端对话： producer： #Author :ywq import pika auth=pika.PlainCredent

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 详解Python操作RabbitMQ服务器消息队列的远程结果返回

  2. 先说一下笔者这里的测试环境：Ubuntu14.04 + Python 2.7.4 RabbitMQ服务器 sudo apt-get install rabbitmq-server Python使用RabbitMQ需要Pika库 sudo pip install pika 远程结果返回 消息发送端发送消息出去后没有结果返回。如果只是单纯发送消息，当然没有问题了，但是在实际中，常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后，返回给发送端。 处理方法描述：发送端在发送信息前，产生一个接收消息的临时队列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38677936

  1. Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能

  2. Python使用Pika库（安装：sudo pip install pika）可以操作RabbitMQ消息队列服务器（安装：sudo apt-get install rabbitmq-server），这里我们来看一下MQ相关的路由功能。 路由键的实现 比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景，但是如果需要自由定制，有的消息发给其中一些接收端，有些消息发送给另外一些接收端，要怎么办呢？这种情况下就要用到路由键了。 路由键的工作原理：每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候，可以设定相应的路由键。发送

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38575421

  1. Django Celery异步任务队列的实现

  2. 背景 在开发中，我们常常会遇到一些耗时任务，举个例子： 上传并解析一个 1w 条数据的 Excel 文件，最后持久化至数据库。 在我的程序中，这个任务耗时大约 6s，对于用户来说，6s 的等待已经是个灾难了。 比较好的处理方式是： 接收这个任务的请求 将这个任务添加到队列中 立即返回「操作成功，正在后台处理」的字样 后台消费这个队列，执行这个任务 我们按照这个思路，借助 Celery 进行实现。 实现 本文所使用的环境如下： Python 3.6.7 Rabbi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38612648

  1. science-archive:天文数据科学档案-源码

  2. 科学档案 提供API的应用程序，用于保存，检索和查看天文台的科学数据。 数据文件本身存储在AWS S3中，每个文件的某些元数据存储在数据库中，以便于查询和过滤。 先决条件 可以跳过可选的先决条件，以减少功能。 Python> = 3.6 安装了PostGIS扩展的PostgreSQL 具有读取/写入权限和版本控制的AWS S3存储桶 安装软件包的系统依赖性 （可选）RabbitMQ （可选）Memcached 配置 用户可以使用Oauth进行身份验证。 科学档案的认证服务器是。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_42127369

  1. RabbitMQ原理、集群、基本操作及常见故障处理

  2. 本文来自于民工哥技术之路，本章介绍了rabbitmq的基本原理、基本运维操作、常见故障处理以及RabbitMQ来部署分布式集群系统的三种方法。简介AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：824320
    • 提供者：weixin_38514523

  1. flask-rabbitmq：与RabbitMQ pika库结合的简单Python Flask-源码

  2. 烧瓶兔 flask-rabbitmq是一个框架，简化了python操作Rabbitmq的框架，可以与Flask很好地结合。 因此，您无需考虑基础操作 安装 该项目已提交给Pypi，可通过pip安装： $ pip install flask-rabbitmq 产品特点 开始关注Flask应用，无需考虑进程阻塞 通过config.py配置 支持通过装饰器或寄存器类声明队列 简单的例子 首先在app/__init__.py实例化RabbitMQ和Queue对象，然后导入demo模块： from e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42135073

  1. Python操作rabbitMQ的示例代码

  2. 引入 RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。 rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性上表现优秀。使用消息中间件利于应用之间的解耦，生产者（客户端）无需知道消费者（服务端）的存在。而且两端可以使用不同的语言编写，大大提供了灵活性。 中文文档 安装 # 安装配置epel源 rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38520258

  1. 利用Python操作消息队列RabbitMQ的方法教程

  2. 前言 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。 MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38680625